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Use Case 06 / Wissensarbeit

TalentScope

Personalberatung

Aus jedem Kandidat:innen-Gespräch entsteht automatisch ein strukturiertes Profil — abfragbar via Chatbot.

HR · Recruiting
KI-Roboter mit Bewerbungsmappen und Profil-Icons — Symbol für automatisierte Kandidaten-Profilerstellung

Auf einen Blick

Die Wirkung in Zahlen

Was TalentScope im Alltag bewegt — drei Eckdaten aus dem laufenden Projekt.

Auto

Profil-Erstellung aus Transkript

Strukt.

Daten aus freiem Gespräch

Sofort

via Chatbot abfragbar

Wie es funktioniert

Der KI-Workflow im Überblick

Fünf Schritte vom eingehenden Datenpunkt bis zum geprüften Ergebnis — vollständig automatisiert, mit menschlicher Endkontrolle wo nötig.

Gesprächs-Transkript

KI analysiert Sprachinhalt

Merkmale extrahiert (Skills, Kontext, Soft-Facts)

Strukturiertes Profil generiert

Berater:in fragt Chatbot-frei ab

Herausforderung

Eine Personalberatung führt täglich zahlreiche Kandidat:innen-Gespräche. Der Wert dieser Gespräche steckt in den Details — Zwischentönen, Soft-Facts, Branchenkenntnis, Motivlage. Diese aus freien Gesprächen in strukturierte, vergleichbare Profile zu überführen, ist manuell aufwendig und unvollständig.

KI-Lösung

Aus dem Transkript des Gesprächs extrahiert eine KI relevante Merkmale — Skills, Branchen, Stationen, Persönlichkeit-Hinweise — und befüllt damit ein strukturiertes Kandidat:innen-Profil. Über einen Chatbot kann die Beraterin später frei abfragen: „Wer hat Erfahrung mit ERP-Migrationen im Mittelstand?" — und bekommt sofort die passenden Profile.

Learning

Aus unstrukturierten Gesprächen werden strukturierte Daten. Berater:innen fokussieren sich auf das, was sie besser können als jede KI: die menschliche Beurteilung. Die mühsame Datenpflege übernimmt der Algorithmus.

TalentScope für dein Team?

Sprich mit mir über deine Anforderungen — ich zeige dir live, wie sich der Workflow in Auxdata umsetzen lässt.