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Schulung · OpenCode

OpenCode praktisch einsetzen — an zwei Vormittagen

Für Teams und Firmen, die maximale Datensouveränität wollen — kein US-Provider im Stack, MIT-Lizenz, freie Modellwahl. OpenCode hat seit dem Claude-OAuth-Lockdown im Januar 2026 auf rund 163.000 GitHub-Sterne zugelegt und ist heute der unangefochtene Open-Source-Marktführer der CLI-Coding-Agenten. Wir installieren gemeinsam, koppeln euch an einen EU-Backbone und zeigen am zweiten Tag, wie ihr die Tool-Chain vollständig in eigene Hand bekommt.

2 Vormittage à 4h Einsteiger-Level ab 5 Personen Stets aktuelle Inhalte
Orientierung

Was ist OpenCode?

OpenCode ist der Open-Source-Marktführer der CLI-Coding-Agenten (MIT-Lizenz, ~163.000 GitHub-Sterne). Er läuft in deinem Terminal oder direkt in der IDE, kann Dateien lesen und ändern, Shell-Befehle ausführen, in Git committen und Multi-Step-Aufgaben selbstständig abarbeiten — funktional vergleichbar mit Claude Code oder Codex, aber mit freier Modellwahl (75+ Modelle) und ohne Vendor-Lock-in. Du kannst Mistral, Claude, GPT, Llama oder lokale Modelle nutzen — auch nur europäische, wenn dein Stack das verlangt.

Use Cases & Vergleich zu ChatGPT / Claude.ai anzeigen

Wofür nutzt man es?

  • Coding-Agent ohne US-Cloud im Stack (EU-Backbones via Mistral, Cohere)
  • Refactoring, Tests, Features — wie Claude Code, nur mit deinem Modell
  • Lokale Modelle via Ollama, Hetzner-GPU oder Scaleway
  • Pro Projekt anderes Modell wählen (Kosten, Datenschutz, Capability)
  • Eigene MCP-Server + Custom-Plugins anbinden
  • CI-/Headless-Nutzung in Pipelines

Unterschied zu ChatGPT / Claude.ai

OpenCode
Browser-Chat (ChatGPT / Claude.ai)
Wo läuft es
Im Terminal oder direkt in der IDE
Im Browser-Fenster
Code-Kontext
Liest dein ganzes Repo automatisch
Nur das, was du reinkopierst
Ausführen
Schreibt Files direkt, führt Shell-Befehle aus
Zeigt Snippets, du kopierst selbst rüber
Modellwahl
Frei — 75+ Modelle, lokal oder Cloud
Anbieter-fixiert (OpenAI bzw. Anthropic)
Lizenz / Lock-in
MIT — keiner
Anbieter-Vertrag, Datenschutz wie AGB
Typischer Einsatz
Konkrete Coding-Aufgaben im echten Repo
Brainstorming, Erklärungen, Snippets
Ablauf

Zwei Vormittage, ein roter Faden

Wir starten mit Installation und ersten echten Befehlen. Zwischen den Tagen probierst du in deiner Umgebung aus — Tag 2 räumt deine Fragen ab und zeigt fortgeschrittene Patterns.

01
Tag 1 · Vormittag

Installation, Modellwahl & EU-Endpoint

  • OpenCode-Installation (npm / Brew / Manual), CLI-Login
  • Models.dev verstehen: 75+ Modelle im Überblick
  • EU-Backbone anbinden: Mistral La Plateforme oder Cohere via STACKIT
  • Alternative lokale Modelle: Ollama, Hetzner-GPU, Scaleway
  • Erste Befehle: Dateien lesen, kleine Edits, Sessions verwalten
  • Datenschutz-Architektur: was bleibt lokal, was geht wohin?
Hausaufgabe bis Tag 2 — Setup im eigenen Repo, kleinen Use Case ausprobieren, Fragen zu Modellwahl & Performance notieren.
02
Tag 2 · Vormittag

Souveräne Workflows & Q&A

  • Q&A — die Fragen aus euren ersten eigenen Versuchen
  • Usecase: Refactoring über mehrere Dateien mit Codestral / Mistral Large 2
  • Usecase: Tests schreiben und debuggen lassen
  • Custom-Plugins & MCP-Server: OpenCode erweitern
  • CI-/Headless-Nutzung in Pipelines
  • Team-Setup: Konventionen, gemeinsame Configs, Cost-Awareness pro Modell
Abschluss — wie ihr aktuell bleibt: Community-Channels, Update-Rhythmus, Modell-Benchmark-Quellen.
In Entwicklung

KI-Firewall davor — auch kleine Modelle sicher nutzen

OpenCode ist modellagnostisch — du kannst deinen täglichen Coding-Loop genauso mit einem kleinen, günstigen oder lokal laufenden Modell fahren (Mistral 7B, Llama 3 8B, Ollama, GPU-Hetzner) wie mit den Top-Modellen. Wirtschaftlich attraktiv — aber: kleinere Modelle haben schwächere Safety-Guardrails. Ein präzise gebauter Prompt kann sie zu Daten-Leaks oder Tool-Misbrauch verleiten. Genau dafür sitzt die Auxdata-KI-Firewall davor: Prompt-Injection-Filter, Data-Leak-Prevention auf den Outputs, auditierbarer Policy-Layer. Du bekommst die Robustheit der großen Modelle bei den Kosten der kleinen.

KI-FirewallPrompt-Injection-FilterData-Leak-PreventionAudit-Trail
  • Klein & günstig fahrbar: Mistral 7B, Llama 3 8B, Ollama-Modelle als Daily-Driver
  • Auxdata-KI-Firewall davor — Prompt-Injection-Filter + Data-Leak-Prevention
  • Auditierbarer Policy-Layer über jeden Modell-Call
  • Modell-agnostisch: OpenCode wählt frei, Firewall arbeitet transparent dahinter
  • Optional als Managed Service nach der Schulung
Architektur-Skizze
1 AuxdataDSGVO-Hosting · optional KI-Firewall · Audit-Log
2 OpenCodeOpenCode Community · via Auxdata-Bridge
3 IDEVS Code · Cursor · Antigravity
Schnittstelle in Entwicklung · Veröffentlichung in Vorbereitung
Konditionen

Preise

Schulung pro Person — alles inklusive. Managed Service als optionale Folge-Leistung.

Add-on

Managed Service

auf Anfrage
individuell skalierbar
  • Laufende Betreuung des Setups
  • Updates und Best-Practice-Workshops
  • Optional: Auxdata-Anbindung (sobald live)
  • Erreichbar für Q&A im Alltag
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AlpiType Logo
In Kooperation mit AlpiType

Diese Schulung bieten wir gemeinsam mit AlpiType an

AlpiType ist ein deutsches Software-Haus für sicherheitskritische, industrielle KI-Systeme — mit Engineering-Tiefe in C++, On-Premise und Datensouveränität. Wir entwickeln unsere Coding-Agenten-Schulungen gemeinsam und empfehlen uns gegenseitig: Geht es um sicherheitskritisches Engineering, ist AlpiType an Bord — und AlpiType verweist umgekehrt auf unsere Schulungen.

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