Codex praktisch einsetzen — kompakt in zwei Halbtagen
Für Teams, die OpenAIs Agenten mit klaren Leitplanken einsetzen wollen — Sandbox, Approval-Modi, headless in CI. Einsteiger-Level: Wir installieren gemeinsam, üben live, und am zweiten Halbtag räumen wir die Fragen aus deiner echten Praxis ab.
Was ist Codex?
Codex ist OpenAIs CLI-Coding-Agent mit Fokus auf sicheres, abgeschottetes Arbeiten: Schreibzugriffe bleiben in einer Sandbox, das Netzwerk ist standardmäßig zu, und über Approval-Modi bestimmst du, wie autonom er agiert. Stark, wo Kontrolle und Nachvollziehbarkeit zählen — und headless in Pipelines per codex exec.
Use Cases & Vergleich zu ChatGPT / Claude.ai anzeigen
Wofür nutzt man es?
- Coding-Aufgaben mit Sandbox-Sicherheit — kein ungewollter Datei- oder Netzwerkzugriff
- Approval-Modi: vom reinen Vorschlag bis zum autonomen Lauf — du wählst die Stufe
- Headless in CI/Pipelines automatisieren (codex exec)
- Refactoring, Tests und Boilerplate im OpenAI-Ökosystem
- Fremde Codebases verstehen + Code-Reviews
- Routine-Sweeps mit nachvollziehbarem Audit jedes Schritts
Unterschied zu ChatGPT / Claude.ai
Zwei Halbtage, ein roter Faden
Wir starten mit Installation und ersten echten Befehlen. Zwischen den Tagen probierst du in deiner Umgebung aus — Tag 2 räumt deine Fragen ab und zeigt fortgeschrittene Patterns. Termine nach Absprache — vormittags oder nachmittags.
Installation & Einrichtung
- OpenAI-Account, Konsole, Modellauswahl
- CLI-Installation, Login-Flow, erste Sitzung
- IDE-Integration und Terminal-Workflow
- Erste Befehle: Dateien lesen, kleine Edits, Sessions verwalten
- Permissions-Modell verstehen: Sandbox-Modi und Approvals
- Datenschutz-Basics: Was sieht OpenAI, was bleibt lokal
Erweiterte Usecases & Q&A
- Q&A — die Fragen aus euren ersten eigenen Versuchen
- Usecase: Refactoring über mehrere Dateien
- Usecase: Tests schreiben und debuggen lassen
- Workflows mit Custom-Instructions und Profiles
- CI-/Headless-Nutzung in Pipelines
- Team-Setup: Konventionen, Repo-Guides, Cost-Awareness
Codex DSGVO-konform*mit — ohne OpenAI-Konto
Wir bauen gerade eine Schnittstelle in Auxdata, mit der Codex datensouverän über Auxdata-Hosting bedient werden kann. Damit nutzen eure Mitarbeitenden den Agenten ohne eigene OpenAI-Mitgliedschaft — und ohne dass Code direkt aus dem Firmennetz an einen US-Anbieter geht. Optional vorgeschaltet: eine KI-Firewall mit Prompt-Injection-Filter, Daten-Leak-Prevention und auditierbarem Policy-Layer — wichtig, sobald Codex in Repos mit echten Kundendaten arbeitet.
- Keine individuelle OpenAI-Anmeldung pro Person nötig
- Codex DSGVO-konform* — mit Auxdata als sicherer Schnittstelle nutzen
- Optional: KI-Firewall vor jedem Modell-Call (Prompt-Injection & Data-Leak)
- Audit-Trails über alle Sessions im Unternehmen
- Anbindung optional auch nach der Schulung als Managed Service
*Was bedeutet das Sternchen?
Preise
Schulung pro Person — alles inklusive. Managed Service als optionale Folge-Leistung.
Codex · 2 Halbtage
- Tag 1 + Tag 2 · je ein Halbtag (~4 h)
- Material und Übungsaufgaben
- Q&A-Block am 2. Tag
- Stets aktuelle, praxisnahe Inhalte
- 1 Halbtag als Kompakt-Variante auf Anfrage
Managed Service
- Laufende Betreuung des Setups
- Updates und Best-Practice-Workshops
- Optional: Auxdata-Anbindung (sobald live)
- Erreichbar für Q&A im Alltag
Diese Schulung bieten wir gemeinsam mit AlpiType an
AlpiType ist ein deutsches Software-Haus für sicherheitskritische, industrielle KI-Systeme — mit Engineering-Tiefe in C++, On-Premise und Datensouveränität. Wir entwickeln unsere Coding-Agenten-Schulungen gemeinsam und empfehlen uns gegenseitig: Geht es um sicherheitskritisches Engineering, ist AlpiType an Bord — und AlpiType verweist umgekehrt auf unsere Schulungen.
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