Die Geschichte von Xiaomi & KI
Vom Smartphone- und IoT-Giganten über den Sprachassistenten Xiao AI bis zur offenen MiMo-Familie mit der Open-Weight-Spitze MiMo-V2.6-Pro und dem Agenten MiClaw in HyperOS 4 — wie Xiaomi seine Geräte-Distribution in einen KI-Vorteil verwandelt.
Die Chronik in Kapiteln
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Köpfe
Die Menschen, die Xiaomi vom Gerätehersteller zum Modellbauer gemacht haben. Porträts nur mit freier Lizenz; wo keine existiert, steht der Familienname als Schriftzeichen.

Lei Jun 雷军
Gründer, Chairman und CEO seit 2010Gründete Xiaomi 2010 in Peking und baute aus dem Smartphone-Hersteller ein Geräte-Ökosystem. 2023 setzte er das Large-Model-Team auf, im März 2026 kündigte er 8,7 Mrd. $ KI-Investitionen über drei Jahre an.
Foto 2024: World Intellectual Property Organization · CC BY 2.0 · Wikimedia CommonsLuo Fuli 罗福莉
Leiterin des MiMo-Modellteams seit November 2025Die frühere DeepSeek-Forscherin bestätigte im November 2025 ihren Wechsel zu Xiaomi und leitet seither das MiMo-Team. Unter ihr erschienen MiMo-V2-Flash bis V2.6; im September 2026 legte ihr Team die Architektur für MiMo-V3 offen.
Lu Weibing 卢伟冰
Präsident der Xiaomi GroupFührte zuerst die Marke Redmi und ist heute Präsident des Konzerns. Im Earnings Call zum ersten Quartal 2026 bestätigte er, dass der Agent MiClaw mit HyperOS 4 zum System-Assistenten wird.
Konfidenz-Kennzeichnung
- ✅ Faktum (belegt)
- 🟡 teilweise belegt
- 🔵 Interpretation
Kategorien
- Unternehmen
- Forschung
- Modell
- Produkt
- Finanzen
Zeitleiste
Vier Kapitel vom Geräte-Fundament (2010) über das Large-Model-Team und HyperOS bis zur offenen MiMo-Familie, MiMo-V2.6-Pro an der Open-Weight-Spitze und HyperOS 4 mit MiClaw (2026). Filtere nach Kategorie oder durchsuche alle Ereignisse — jeder Eintrag führt seine Quellen mit.
Fundament: Geräte, Xiao AI & Robotik
Das Smartphone- und IoT-Imperium, der Sprachassistent Xiao AI und erste Schritte in die verkörperte KI.
Gründung von Xiaomi
Lei Jun gründet Xiaomi in Beijing; aus dem Smartphone-Hersteller wird ein riesiges Geräte- und IoT-Ökosystem — das spätere Fundament der KI-Distribution über Phone, Auto und Smart Home.

Erstes Visual-AI-Team
Xiaomi baut sein erstes KI-Team (Computer Vision) auf — der Beginn interner KI-Kompetenz, Jahre vor dem LLM-Einstieg. Bis August 2023 wächst die KI-Mannschaft auf über 3.000 Personen.
Xiao AI (小爱同学) startetXiao AI
Xiaomis Sprachassistent debütiert mit dem Mi AI Speaker und wird über Phone, TV und Smart Home verteilt — laut Lei Jun rund 120 Mio. monatlich aktive Geräte. Die früheste Massen-KI-Schnittstelle des Konzerns.
CyberDog & CyberOne — Embodied AICyberDog / CyberOne
Der Roboterhund CyberDog (2021) und der humanoide CyberOne (2022) zeigen Xiaomis Ambition in Robotik und verkörperter KI — ein frühes Signal, dass KI bei Xiaomi hardware-nah gedacht wird.
Der Modell-Einstieg: Large-Model-Team, HyperOS & MiLM
Lei Jun startet das Large-Model-Team, HyperOS wird zum KI-Träger, MiLM zum ersten eigenen LLM.
Lei Jun macht KI zur Chefsache — mit Fokus auf die eigene Geräteflotte.
Large-Model-Team unter Lei Jun
Xiaomi gründet im April 2023 sein Large-Model-Team (rund 1.200 R&D-Personen, Start mit 6.500 GPUs), CEO Lei Jun selbst involviert. Die Strategie: leichte, effiziente Modelle für die eigene Geräteflotte statt reiner Frontier-Jagd.
Im April 2023 stellte Xiaomi sein KI-Large-Model-Team auf — mit rund 1.200 Forschungs- und Entwicklungspersonen und etwa 6.500 GPUs zum Start, geführt aus dem direkten Umfeld von CEO Lei Jun. Anders als die reinen China-„KI-Tiger“ positionierte Xiaomi sich von Anfang an pragmatisch: nicht das größte Frontier-Modell um jeden Preis, sondern „leichte“, effiziente Modelle, die auf der eigenen, hunderte Millionen Geräte umfassenden Flotte (Phone, Auto, IoT) sinnvoll laufen. Die KI-Gesamtmannschaft wuchs bis August 2023 auf über 3.000 Personen.
Im Kapitel weiterlesen →HyperOS löst MIUI abHyperOS
Xiaomi stellt HyperOS vor — das geräteübergreifende Betriebssystem für Phone, Auto und IoT, das später der Träger der KI-Funktionen wird. Debüt mit der Xiaomi-14-Serie am 26. Oktober 2023.
MiLM-6B / MiLM-1.3B — die ersten eigenen LLMsMiLM
Ende 2023 stellt Xiaomi seine ersten eigenen großen Sprachmodelle vor: MiLM-6B und MiLM-1.3B, trainiert auf chinesisch-englischem Mix. Die 1,3B-Variante ist explizit für den On-Device-Einsatz ausgelegt — Xiaomis Kernvorteil.
MiLM besteht das Behörden-Filing
Im Mai 2024 wird Xiaomis großes Modell MiLM offiziell für den China-Markt registriert (Generative-AI-Filing) — die regulatorische Voraussetzung für den breiten Consumer-Einsatz in Xiaomis Geräten.
Eigenes Wanka-GPU-Cluster (10.000+ GPUs)
Ende 2024 baut Xiaomi ein eigenes „Wanka“-Cluster mit über 10.000 GPUs auf und intensiviert die Modellinvestitionen — die Compute-Grundlage für die MiMo-Offensive 2025.
MiMo & die Open-Source-Offensive
Vom offenen MiMo-7B über multimodale und Audio-Modelle bis zum 309B-MoE MiMo-V2-Flash.
7 Mrd. Parameter, die o1-mini schlagen — Xiaomis offener Einstand.
MiMo-7B — das erste offene MiMoMiMo-7B
Xiaomis erstes Open-Source-LLM (mit Lizenz), Reasoning- und Coding-fokussiert, entwickelt vom LLM-Core-Team. Trotz nur 7 Mrd. Parametern: MATH-500 95,8 %, schlägt OpenAI o1-mini und Alibabas Qwen-32B-Preview auf AIME 2024/2025.
Im April 2025 veröffentlichte Xiaomi MiMo-7B, sein erstes offenes großes Sprachmodell, unter einer offenen Lizenz auf Hugging Face. Entwickelt hat es Xiaomis LLM-Core-Team; die aus DeepSeek bekannte Forscherin Luo Fuli, die das Modellteam heute leitet, bestätigte ihren Wechsel zu Xiaomi erst im November 2025. Trotz nur 7 Mrd. Parametern erreichte die RL-Variante auf MATH-500 nach Eigenangabe 95,8 % und übertraf auf den AIME-2024/2025-Mathematikwettbewerben OpenAIs o1-mini und Alibabas Qwen-32B-Preview. Das Modell wurde auf einem speziell kuratierten Datensatz mit rund 200 Mrd. Reasoning-Tokens (insgesamt ~25 Bio. Tokens über drei Phasen) trainiert. MiMo-7B war Xiaomis Statement: kleine, offene, scharf trainierte Modelle statt reiner Parameterzahl.
Im Kapitel weiterlesen →MiMo-VL — multimodal fürs Smart HomeMiMo-VL
Die Vision-Language-Variante MiMo-VL bringt Bild- und Videoverständnis; die Spezialvariante MiMo-VL-Miloco-7B ist auf Haus- und Umgebungserkennung trainiert (Gesten, Alltagsaktivitäten) — passgenau für Xiaomis Smart-Home-Flotte.
MiDashengLM-7B — Audio-VerständnisMiDashengLM-7B
Im August 2025 erscheint MiDashengLM-7B, ein Audio-KI-Modell (38.662 Stunden Trainingsdaten, Apache-2.0), das Musik, Umgebungsgeräusche und Sprecher-Emotion versteht — die Audio-Spur von Xiaomis multimodaler Strategie.
HyperAI & Super Xiao AIHyperAI
Auf der MWC 2025 stellt Xiaomi HyperAI vor — eine KI-Funktionssuite in HyperOS 2 (Echtzeit-Übersetzung, Schreibhilfe, Sprach-Zusammenfassung, Foto-Edit). Global setzt HyperAI auf Google Gemini als Backend, in China auf eigene Modelle; Xiao AI wird zu „Super Xiao AI“ mit besserem Kontextgedächtnis.
MiMo-V2-Flash — 309B-MoEMiMo-V2-Flash
Im Dezember 2025 erscheint MiMo-V2-Flash: ein 309-Mrd.-Parameter-MoE mit rund 15 Mrd. aktiven Parametern. Nach Eigenangabe auf GPT-5- und Claude-4.5-Sonnet-Niveau bei Software-Engineering-Tests, ~150 Tokens/s, API-Preis $0,1 pro Mio. Input-Tokens — aggressive Preis-Leistung.
Frontier, Agenten & die „große Konvergenz“
Trillion-Parameter-Modelle, der Agent MiClaw, HyperOS 4, Rekord-Quartalszahlen, MiMo-V2.6 an der Open-Weight-Spitze und die Bündelung von Chip, OS und Modell.
Trillion-Parameter, ein eigener Agent und eine 8,7-Mrd.-$-Wette.
MiMo-V2-Pro, MiClaw & die 8,7-Mrd.-$-WetteMiMo-V2-Pro / MiClaw
Im März 2026 stellt Xiaomi das Flaggschiff MiMo-V2-Pro vor (1 Bio. Parameter, 42 Mrd. aktiv, 1-Mio-Kontext, agentenorientiert) plus MiMo-V2-Omni und MiMo-V2-TTS. Dazu der KI-Agent MiClaw (Closed Beta auf der Xiaomi-17-Serie). Lei Jun kündigt 8,7 Mrd. $ KI-Investment über drei Jahre an.
Im März 2026 hob Xiaomi seine Modellstrategie auf Frontier-Niveau: MiMo-V2-Pro, ein Flaggschiff mit rund 1 Bio. Gesamt- und 42 Mrd. aktiven Parametern, 1-Mio-Token-Kontext und ausdrücklichem Fokus auf agentische Aufgaben, begleitet von den Companion-Modellen MiMo-V2-Omni (multimodal) und MiMo-V2-TTS. Gleichzeitig kündigte Xiaomi MiClaw an — einen autonomen KI-Agenten, zunächst in geschlossener Beta auf der Xiaomi-17-Serie. CEO Lei Jun unterlegte die Ambition finanziell mit der Ankündigung von 8,7 Mrd. $ KI-Investitionen über drei Jahre. Benchmark- und Niveau-Aussagen sind teils Eigenangaben und Momentaufnahmen.
Im Kapitel weiterlesen →1,02 Bio. Parameter, voll multimodal — Xiaomis aktuelles Flaggschiff.
MiMo-V2.5-Pro & MiMo CodeMiMo-V2.5-Pro
Ende April 2026 verschmilzt die V2-Familie zu MiMo-V2.5-Pro: 1,02 Bio. Parameter, multimodal (Text, Bild, Audio, Video nativ), 1-Mio-Kontext, veröffentlicht am 22. April 2026. Dazu MiMo Code, ein terminal-basierter Coding-Agent mit Langzeitgedächtnis für lange Projekte.
Ende April 2026 führte Xiaomi die V2-Modelle zu MiMo-V2.5-Pro zusammen — einem Mixture-of-Experts-Flaggschiff mit rund 1,02 Bio. Parametern, das Text, Bild, Audio und Video nativ verarbeitet und einen 1-Mio-Token-Kontext bietet (Release am 22. April 2026). Der MiMo-Audio-Encoder und die TTS/ASR-Pipeline wurden dabei integriert (Voice-Cloning, zweisprachige Erkennung). Parallel erschien MiMo Code, ein terminalbasierter Coding-Agent mit persistentem Gedächtnis für langlaufende Projekte — Xiaomis Antwort auf die agentischen Coding-Werkzeuge der Konkurrenz.
Im Kapitel weiterlesen →Rund 21 % des OpenRouter-Traffics
Anfang April 2026 erreichen Xiaomis Modelle laut Branchendaten rund 21 % des gesamten Traffics auf der KI-Routing-Plattform OpenRouter — vom Außenseiter zu einem der meistgenutzten Stacks. Zahl aus Drittquelle, Momentaufnahme.
OmniVoice — Voice-Cloning in 646 SprachenOmniVoice
Im Mai 2026 stellt Xiaomi OmniVoice quelloffen (Apache-2.0): ein Voice-Cloning-TTS-Modell für 646 Sprachen mit Zero-Shot-Fähigkeit aus wenigen Sekunden Audio, an einem Tag auf 100.000 Stunden trainiert, bis zu 40-fache Echtzeitgeschwindigkeit.
Die „große Konvergenz“: Chip + OS + Modell + Auto
2026 bündelt Lei Jun eigene Chips (XRing), HyperOS und die MiMo-Modelle zu integrierten Geräten; das Elektroauto SU7 und die Autonomous-Driving-KI verbinden die KI mit Xiaomis Hardware-Imperium. Die F&E-Ausgaben sollen 2026 bei rund 40 Mrd. Yuan liegen.

Lei Jun skizzierte für 2026 eine „große Konvergenz“: eigene Chips (die XRing-Linie), HyperOS und die MiMo-Modelle sollen zu einheitlichen, KI-nativen Geräten verschmelzen. Anders als reine Modelllabore verfügt Xiaomi über die komplette Hardware-Kette — vom Smartphone über das Smart Home bis zum Elektroauto SU7 samt Autonomous-Driving-KI. Genau diese Distribution über hunderte Millionen Geräte ist Xiaomis struktureller Vorteil im KI-Rennen; die F&E-Ausgaben sollen 2026 bei rund 40 Mrd. Yuan (~5,7 Mrd. $) liegen. Aussagen zur Strategie und einzelne Zahlen sind teils Eigenangaben bzw. Drittdaten.
Im Kapitel weiterlesen →HyperOS 4: MiClaw wird System-AssistentHyperOS 4
Im August 2026 startet HyperOS 4 in China in die Beta (ab 14. August): Android 17, Rust-Kern, Offline-KI über MiMo-Modelle und den Agenten MiClaw — von Präsident Lu Weibing bereits im Q1-Earnings-Call bestätigt. Der globale Rollout soll ab Oktober folgen.
HyperOS 4 ist der bisher größte Umbau von Xiaomis Betriebssystem: ein Kern in Rust, deutlich flüssigere Animationen und vor allem KI, die direkt auf dem Gerät läuft — über die MiMo-Modelle und den Agenten MiClaw, der aus der Closed Beta (Xiaomi-17-Serie) in den Systemkern wandert und Apps eigenständig bedienen kann. Präsident Lu Weibing hatte die Verzahnung von Super Xiao AI und MiClaw bereits im Q1-2026-Earnings-Call angekündigt; im August 2026 lief die China-Beta an (u. a. Xiaomi- und Redmi-Flaggschiffe, Pads), Live-Fotos zeigten HyperOS 4.0 auf Android 17 bereits auf dem MIX Fold 5. Details wie der genaue Funktionsumfang je Gerät stammen teils aus Vorab-Berichten.
Im Kapitel weiterlesen →Q2 2026: 108,9 Mrd. Yuan — KI & Auto liefern 24,9 Mrd.
Xiaomi meldet am 18. August 2026 Q2-Zahlen: 108,9 Mrd. Yuan Umsatz, 6,2 Mrd. Yuan adjustierter Gewinn. Smart EV, KI & neue Initiativen liefern 24,9 Mrd. Yuan (23 % des Umsatzes) — davon rund 1 Mrd. Yuan aus KI-Großmodellen. AIoT-Plattform mit 766,5 Mio. MAU; 104.199 E-Autos ausgeliefert (kumuliert über 760.000).
Das Juni-Quartal 2026 zeigt Xiaomis KI-Wette erstmals in harten Zahlen: Das Segment Smart EV, KI und neue Initiativen steuerte 24,9 Mrd. Yuan bei (23 % des Konzernumsatzes) und blieb mit −2,6 Mrd. Yuan operativ bewusst im Minus — Investitionsphase. Die F&E-Ausgaben stiegen auf 9,2 Mrd. Yuan im Quartal (+18,9 % YoY; H1: 18,2 Mrd., +25,6 %). Der Smartphone-Sparte gelang trotz schwächerer Absätze ein Rekord-ASP von 1.351 Yuan; die AIoT-Plattform zählte 766,5 Mio. monatlich aktive Nutzer — die Flotte, über die HyperOS 4 und MiClaw verteilt werden. Die Aktie legte nach den Zahlen rund 7,7 % zu.
MiMo V3 am HorizontMiMo V3 🟡
Anfang September 2026 mehren sich die Signale für MiMo V3: Die V3-Architektur wurde Berichten zufolge auf der ICML 2026 vorgezeigt, durchgesickerte Benchmarks sehen V3-Pro nahe der ersten Liga; die Community wettet auf einen Release im September. Offiziell unbestätigt; statt V3 erschien am 21. September MiMo-V2.6, am 23. September folgte die V3-Architektur HySparse2.
MiMo Desktop: der Agent für den PC geht in die BetaMiMo Desktop
Am 8. September 2026 öffnet Xiaomi die Einladungs-Beta für MiMo Desktop. Der Agent nimmt Office-Dateien, Bilder, Video und Audio entgegen und liefert fertige Ergebnisse: Dokumente, Präsentationen, 3D-Szenen, kleine Spiele, Musik. Er steuert Browser und Anwendungen selbst; Basis zunächst MiMo-V2.5-Pro, ab 21. September V2.6.
MiMo Desktop ist nach MiClaw (Smartphone) und MiMo Code (Terminal) Xiaomis dritter Agent und der erste für den PC. Statt eines Chatfensters bekommt der Nutzer ein Ergebnis, das er markieren und nachbessern lassen kann; Tester erhalten laut Xiaomi kostenlosen, begrenzten Zugriff auf die nächste MiMo-Generation. Mit dem V2.6-Release am 21. September verließ MiMo Desktop den Early Access und wurde neben AI Studio, MiMo Code und OpenRouter zu einem der offiziellen Zustellwege der neuen Modelle. Funktionsumfang laut Hersteller und Vorab-Berichten.
Das RL-Training von MiMo-V2.6 läuft live im Stream
Ab dem 16. September 2026 überträgt Luo Fulis Team das Reinforcement-Learning-Training der noch unveröffentlichten MiMo-V2.6-Modelle live: Reward-Kurven, Rollout-Zähler, Schrittzeiten und laufende Rechenkosten (bis zu rund 31.000 $ pro Stunde). Am Ende stehen 30 RL-Schritte über etwa 750.000 Trajektorien in unter sechs Tagen: rund 2,62 Mio. $ für Pro, 0,85 Mio. $ für Flash.
Nach dem Release von MiMo-V2.5 hatte das Team laut Luo Fuli rund sechs Monate daran gearbeitet, Reinforcement Learning zu skalieren. Den Produktionslauf für V2.6 zeigte Xiaomi dann offen: ein Dashboard direkt aus den Trainer-Logs, mit Coding-Leistung und Evaluationsmetriken während des Trainings, dazu der Hinweis „coming soon“. Die Stundenkosten (Börse Express: bis zu 31.000 $; chinesische Medien: rund 200.000 Yuan) und die Gesamtsummen stammen aus dem Dashboard und dem späteren Technikbericht; je Schritt wurden 1.568 Aufgaben mit 16 Rollouts verarbeitet. Die Aktie legte am Tag der Ankündigung 1,8 % zu.
Index 46: Zum ersten Mal steht ein Xiaomi-Modell an der Open-Weight-Spitze.
MiMo-V2.6-Pro: Open-Weight-Spitze mit Index 46MiMo-V2.6-Pro / Flash
Am 21. September 2026 legt Xiaomi die Gewichte von MiMo-V2.6-Pro (1,02 Bio. Parameter, 42 Mrd. aktiv) und MiMo-V2.6-Flash (309 Mrd./15 Mrd.) unter MIT-Lizenz auf Hugging Face, dazu ein 9B-Distill auf Qwen-Basis. Artificial Analysis misst 46 Punkte (V2.5-Pro: 26): Platz 1 der Open-Weight-Rangliste, vor GLM-5.3, Kimi K3 und DeepSeek V4.1, gleichauf mit Grok 4.7. Preis unverändert 0,435/0,87 $ je Mio. Token.
Die Modelle halten 1 Mio. Token Kontext, nehmen Text, Bild, Audio und Video entgegen (681M-Vision-, 308M-Audio-Encoder) und wurden in einem einzigen gemischten RL-Lauf über Coding, Agenten, Vision und Cybersecurity trainiert. Xiaomi öffnet neben den Gewichten den Technikbericht, die RL-Umgebungen mit rund 7.000 Aufgaben und den Trainingscode. Hersteller-Werte: DeepSWE v1.1 71,9 %, Terminal-Bench 2.1 89,9 %, CyberGym 94,0 % (Flash: 95,1 %); unabhängig gemessen Terminal-Bench 4.0 34,9 % (V2.5-Pro: nahe null) und AutomationBench 53,1. Verfügbar über Xiaomis AI Studio, MiMo Code, MiMo Desktop und OpenRouter; eine „UltraSpeed“-Variante läuft bis zu 20-mal schneller zum zehnfachen Preis (4,35/8,70 $). Artificial Analysis misst auf Xiaomis API 43,7 Token/s, langsamer als der Median. Über alle Modelle hinweg steht V2.6-Pro auf Rang 6 hinter Claude Fable 5.1 und GPT-6 Astra (53), Claude Opus 5 (51), Muse Spark 1.3 (48) und GPT-5.6 Sol (47). Benchmark-Angaben sind Momentaufnahmen, teils Eigenangaben.
Anthropic: Destillationsvorwurf gegen Xiaomi
In seinem Threat-Intelligence-Bericht vom 10. September 2026 zählt Anthropic Xiaomi zu sieben chinesischen Labs, die Claude-Ausgaben für das eigene Training abgegriffen haben sollen: über 400.000 Anfragen in 20 Tagen (März/April) über mehr als 1.500 Konten und Proxys, eingespeist über die Coding-Werkzeuge OpenClaw und OpenCode. Xiaomi hat sich öffentlich nicht geäußert; die Zahlen stammen allein aus Anthropics Protokollen.
Der Fall (Anthropic-Kennung GTG-16008) beschreibt, dass Nutzergespräche aus MiMo-Modellen an Claude weitergereicht und die Antworten zu Trainingspaaren aufbereitet wurden. Die größten Zahlen betrafen andere: Alibaba (151 Mio. Austausche), Moonshot (300.000 Anfragen in zehn Tagen); genannt sind außerdem DeepSeek, Zhipu, SenseTime und MiniMax. Am 8. September hatten NSA, CISA und FBI eine gemeinsame Warnung (AA26-251A) zu Destillationsangriffen veröffentlicht; die chinesische Seite wies die Vorwürfe laut Berichten vom 12. September zurück. Mit dem V2.6-Release am 21. September rückte Xiaomis Fall in den Blick, weil die Trainingsdaten nicht offenliegen und sich ein Einfluss auf MiMo-V2.6 von außen nicht prüfen lässt. Status: einseitig belegt, keine unabhängige Bestätigung.
Xiaomi 18 Pro: HyperOS 4 und Super XiaoAI 2.0 ab WerkHyperOS 4 · Super XiaoAI 2.0
Am 23. September 2026 stellt Xiaomi in China das 18 Pro (Snapdragon 8 Elite Gen 6, ab 5.999 Yuan) und das 18 Pro Max (Elite Extreme Gen 6, ab 6.999 Yuan) vor, beide in 2 nm gefertigt und mit HyperOS 4 samt Super XiaoAI 2.0 inklusive Expertenmodus; das Rückdisplay zeigt KI-generierte Begleitfiguren. Die globale HyperOS-4-Beta läuft seit dem 10. September, der stabile Rollout soll Berichten zufolge am 15. Oktober beginnen.
Mit der 18er-Serie wird HyperOS 4 erstmals ab Werk ausgeliefert: Android 17, Rust-Kern, KI auf dem Gerät. Super XiaoAI 2.0 ist die Weiterentwicklung des Sprachassistenten, der Expertenmodus übernimmt mehrstufige Aufgaben; die Kamera nutzt für den Modus „Legendary Moment“ Cloud-Nachbearbeitung. Die globale Beta startete am 10. September mit Xiaomi 17, 17 Ultra und dem Leica Leitzphone, am 17. September folgten 17T, 17T Pro, 15 und 15 Ultra; die China-Beta lief seit Mitte August. Für den stabilen Rollout kursiert der 15. Oktober (zuerst Xiaomi-17-Serie, Redmi K90/K100, Pad 8), offiziell bestätigt ist das Datum nicht. Präsident Lu Weibing begründete höhere Preise mit teurerem Speicher; der internationale Start der 18-Pro-Serie ist für später 2026 geplant.
HySparse2: die Architektur für MiMo-V3 liegt offenHySparse2 (MiMo-V3)
Zwei Tage nach V2.6 legt Luo Fulis Team am 23. September 2026 die Kernarchitektur des kommenden MiMo-V3 offen: HySparse2, hybride Sparse Attention mit zweistufigem KV-Sharing. Bei 1 Mio. Token Kontext sinkt der Prefill-Rechenaufwand auf etwa ein Fünftel (5,02-fach) und der KV-Cache auf ein 4,5-tel gegenüber Hybrid-SWA; relevante Tokens werden tokenweise statt blockweise ausgewählt. Einen V3-Termin nennt Xiaomi nicht.
Das Papier (arXiv 2609.26368, eingereicht am 22. September, 15 Autoren mit Fuli Luo) zielt auf drei Engpässe von Agenten: zu viel Rechenaufwand bei langen Eingaben, zu großer Cache, ungenaues Wiederfinden in langen Kontexten. Zwei Mechanismen teilen den KV-Cache: KV Bridging (der Cross-Decoder nutzt die Zustände des Self-Decoders) und KV Reuse (mehrere Sparse-Attention-Schichten teilen Caches). Getestet wurde an einem 80B-A3B-MoE; MRCRv2 und RULER-v2 steigen, AgentPPL und LongPPL sinken. Das Papier zitiert vier DeepSeek-Arbeiten (V2, V3.2, V4, V4.1-Flash). Damit ist die im September kolportierte V3 kein Gerücht mehr, sondern eine veröffentlichte Architektur ohne Produkt; ob und wann ein Modell darauf erscheint, bleibt offen.
Luo Fuli steigt auf Xiaomis höchste Stufe (Level 22)
Laut LatePost steht MiMo-Chefin Luo Fuli auf Xiaomis interner Beförderungsliste vom 22. September 2026 und erreicht Level 22, die höchste Stufe im Konzern; bekannt wurde das am 29. September. Die Ex-DeepSeek-Forscherin leitet das MiMo-Team; unter ihr erschienen V2-Flash, V2-Pro, V2.5-Pro und V2.6. Nur eine Quelle, von Xiaomi nicht bestätigt.
Level 22 ist nach LatePost-Angaben die höchste Stufe bei Xiaomi; die Beförderung fiel in dieselbe Woche wie das V2.6-Release und die HySparse2-Veröffentlichung. Lei Jun hatte Luo Fuli von DeepSeek geholt (Wechsel im November 2025 bekannt), seit dem Livestream im September tritt sie auch öffentlich als Gesicht des MiMo-Teams auf. Die Meldung stützt sich auf einen einzelnen Bericht, den TechNode und 36Kr übernommen haben; eine offizielle Bestätigung von Xiaomi liegt nicht vor.
Im Kapitel weiterlesen →Vier Teile mit Quellenkritik, Datierung und Einordnung — vom Geräte-Fundament über das Large-Model-Team und die MiMo-Offensive bis zu MiMo-V2.6-Pro an der Open-Weight-Spitze, HyperOS 4 mit MiClaw, dem Destillationsvorwurf und der V3-Architektur HySparse2.
Bildnachweise
- Lei Jun (Besuch der WIPO im Xiaomi-Autowerk, 2024): Foto: World Intellectual Property Organization · CC BY 2.0 · Wikimedia Commons · bearbeitet: Ausschnitt, Graustufen, verkleinert
- Gründung von Xiaomi: Foto: Justin Sijbolts · CC BY 4.0 · Wikimedia Commons · bearbeitet: verkleinert
- Die „große Konvergenz“: Foto: JustAnotherCarDesigner · CC0 · Wikimedia Commons · bearbeitet: verkleinert
Alle Bilder stammen von Wikimedia Commons und stehen unter den genannten freien Lizenzen. Die Einfärbung der Porträts entsteht nur in der Darstellung.