Die Geschichte von Alibaba & Qwen
Vom E-Commerce-Riesen über DAMO und M6 bis Qwen3.8-Max — wie Alibaba über Open Source zur KI-Weltspitze wurde.
Die Chronik in Kapiteln
Rauten sind Schlüsselmomente. Ein Klick springt zur Stelle in der Zeitleiste; beim Scrollen läuft die Marke mit.
Köpfe
Die Menschen, die Alibaba gegründet und seine Wende zu Cloud und KI getragen haben. Porträts nur mit freier Lizenz; wo keine existiert, steht das Schriftzeichen des Familiennamens.
Jack Ma 马云
Mitgründer, Chairman bis 2019Gründete Alibaba 1999 in Hangzhou und kündigte 2017 die DAMO Academy mit 100 Milliarden Yuan an. Nach dem gestoppten Ant-Börsengang 2020 zog er sich weitgehend zurück, seit 2025 ist er im Konzern wieder sichtbarer.
Foto 2018: Foundations World Economic Forum · CC BY 2.0 · Wikimedia Commons
Wang Jian 王坚
Gründer von Alibaba Cloud, CTO 2012–2016Kam 2008 als Chefarchitekt zu Alibaba und baute ab 2009 Alibaba Cloud mit dem Betriebssystem Feitian (Apsara) auf. 2016 entwarf er das City Brain für Hangzhou, Alibabas erstes großes KI-Projekt für eine Stadt.
Foto 2025: Xuthoria · CC BY-SA 4.0 · Wikimedia CommonsJeff Zhang 张建锋
COO, ab 2016 CTOUnter ihm entstand 2014 iDST, Alibabas erste zentrale Forschungseinheit. Als CTO leitete er ab 2017 die neu gegründete DAMO Academy.
Daniel Zhang 张勇
CEO 2015–2023, Chairman 2019–2023Führte Alibaba durch Kartellstrafe und Aufspaltung in sechs Einheiten. Unter ihm stellte Alibaba Cloud im April 2023 Tongyi Qianwen vor, wenige Monate bevor er die Konzernführung abgab.
Foto 2023: 中国新闻社 · CC BY 4.0 · Wikimedia CommonsEddie Wu 吴泳铭
Mitgründer, CEO seit September 2023Gehört zu den Gründern von 1999 und führt seit 2023 den Konzern und die Cloud-Sparte. Unter ihm kündigte Alibaba 2025 das 380-Milliarden-Yuan-Programm für Cloud und KI an, 2026 nannte er das Ziel von über 20 Gigawatt Rechenzentrumsleistung.
Konfidenz-Kennzeichnung
- ✅ Faktum (belegt)
- 🟡 teilweise belegt
- 🔵 Interpretation
Kategorien
- Unternehmen
- Forschung
- Sicherheit
- Modell
- Produkt
- Kontroverse
Zeitleiste
Sechs Kapitel von iDST bis zur Apsara Conference 2026 mit Zhenwu V900 und Qwen 4 im Training. Filtere nach Kategorie oder durchsuche alle Ereignisse — jeder Eintrag führt seine Quellen mit.
iDST, City Brain & DAMO
Vom E-Commerce-Riesen zu eigenen Forschungslaboren.
iDST — Alibabas erste Datenwissenschafts-Einheit
Unter COO Jeff Zhang entsteht das Institute of Data Science and Technologies (iDST), Alibabas erste zentrale Forschungseinheit für Empfehlungs- und Suchsysteme — der unscharfe Vorläufer der späteren DAMO Academy.
Hangzhou City BrainAlibaba Cloud ET
Auf der Yunqi (Cloud) Conference kündigt Alibaba mit der Stadt Hangzhou das „City Brain“ an: Es wertet Live-Verkehrsdaten aus und steuert Ampeln in Echtzeit. Laut Alibaba-eigener Auswertung stieg die Durchschnittsgeschwindigkeit in Pilotbezirken um 11–15 %.
Gründung der DAMO Academy
Jack Ma kündigt die DAMO Academy an, ausgestattet mit 100 Mrd. Yuan (~15 Mrd. USD) über drei Jahre und geplanten Laboren in China, den USA, Russland, Israel und Singapur — Alibabas bis dahin größte Forschungsinitiative, geleitet von CTO Jeff Zhang.
Erste Modelle & Regulierungs-Schock
M6, AliceMind, eigene Chips — und die Krise um Ant Group und Kartellrecht.
Hanguang 800 — eigener KI-Inferenz-ChipHanguang 800
Auf der Apsara Conference stellt Alibaba den Inferenz-Chip Hanguang 800 vor: im ResNet-50-Standardtest 78.563 Bilder/Sekunde — laut Alibaba rund 4× schneller als der damals zweitbeste KI-Inferenz-Chip. Gefertigt von der Halbleitertochter T-Head (Pingtouge).
PLUG — frühes chinesisches GroßsprachmodellPLUG
DAMO veröffentlicht PLUG (Pre-training for Language Understanding and Generation) mit über 27 Mrd. Parametern — eines der ersten großen chinesischen Sprachmodelle.
Der Schock, der alles veränderte — und Alibaba indirekt zur KI-Wende zwang.
Geplatzter Ant-Group-Börsengang
Chinas Behörden stoppen kurz vor dem Termin den ~37 Mrd. USD schweren Börsengang der Ant Group — den bis dahin größten IPO der Welt — nach einem kritischen Auftritt von Jack Ma. Der Beginn einer beispiellosen Regulierungskrise für Alibaba.
Kurz vor dem Termin stoppten Chinas Behörden den ~37 Mrd. USD schweren Ant-Group-Börsengang — den damals größten IPO der Welt — nach Jack Mas kritischem Auftritt vor dem Bund-Finanzgipfel. Es folgten eine Rekord-Kartellstrafe und Jack Mas Rückzug. Erst dieser Vertrauens- und Bewertungsverlust (rund 70 % bis 2022) erzwang die strategische Neuausrichtung auf Cloud und KI.
M6 — multimodales Mega-ModellM6
M6 erscheint als 10-Mrd.-Parameter-Produktivversion; Forschungsarbeiten skalieren das MoE-Design experimentell bis 10 Bio. Gesamtparameter (kein produktiver Release) — laut Alibaba-eigener Angabe mit nur 1 % der GPT-3-Energie (unabhängige Bestätigung steht aus).
Rekord-Kartellstrafe von 2,8 Mrd. USD
Die Kartellbehörde SAMR verhängt 18,2 Mrd. RMB (~2,8 Mrd. USD) gegen Alibaba wegen Marktmachtmissbrauchs — die höchste Kartellstrafe der chinesischen Geschichte. Jack Ma zieht sich weitgehend zurück; bis 2022 verliert Alibaba rund 70 % seines US-Börsenwerts.
AliceMind — Open-Source-NLP-FamilieAliceMind / StructBERT
DAMO öffnet die AliceMind-Familie (rund um StructBERT); sie führte sechs internationale NLP-Benchmarks an und gewann u. a. die VQA Challenge 2021 (79,78 %). AliceMind diente als Grundlage für die spätere Qwen-Reihe.
US-Chip-Exportkontrollen beginnen
Die USA beschränken den Export von KI-Spitzenchips (A100/H100) nach China — der Auftakt zu mehreren Verschärfungen (2023, 2024), die Alibabas Rechen-Nachschub dauerhaft prägen.
Restrukturierung & Tongyi Qianwen
Aufspaltung in sechs Einheiten und Alibabas ChatGPT-Moment.
Aufspaltung in sechs Geschäftseinheiten
Alibaba kündigt die größte Restrukturierung seiner Geschichte an: sechs eigenständige Einheiten (u. a. Cloud Intelligence), jede mit eigener IPO-Option — eine Antwort auf Regulierungsdruck und den Verlust von rund 70 % Börsenwert seit 2020.
Chinas prominenteste Antwort auf ChatGPT — 200.000+ Beta-Anfragen in zwei Wochen.
Tongyi Qianwen — Alibabas ChatGPT-MomentTongyi Qianwen
Alibaba Cloud stellt das Sprachmodell Tongyi Qianwen (通义千问, „Qwen“) vor — Chinas prominenteste Antwort auf ChatGPT. Bis Ende April beantragen über 200.000 Unternehmen Beta-Zugang; das Modell wird in DingTalk und Tmall Genie integriert.
Tongyi Qianwen (通义千问, „Qwen“) war Alibabas direkte Antwort auf ChatGPT, vorgestellt auf der Apsara Conference. Binnen zwei Wochen beantragten über 200.000 Unternehmen Beta-Zugang; das Modell wurde in DingTalk und Tmall Genie ausgerollt. CEO Daniel Zhang sprach von einem „Wasserscheiden-Moment“.
Im Kapitel weiterlesen →Tongyi Wanxiang — BildgeneratorTongyi Wanxiang
Auf der World AI Conference in Shanghai erscheint der Bildgenerator Tongyi Wanxiang (通义万相) — Alibabas Antwort auf Midjourney und DALL·E; später mehrfach erweitert (Wanx 2.1 führt 2025 die VBench-Videobewertung an).
Die strategische Wette: alles offen — und damit zum globalen Standard werden.
Qwen-7B — Open Source ab Tag einsQwen-7B
Alibaba gibt die erste Open-Source-Variante Qwen-7B unter Apache-2.0 frei (genaues Datum nicht offiziell kommuniziert) — der Auftakt einer konsequenten Open-Weight-Strategie, die zur wichtigsten strategischen Weichenstellung der gesamten Geschichte wird.
Anders als die meisten Konkurrenten gab Alibaba Qwen von Anfang an quelloffen frei — beginnend mit Qwen-7B unter Apache 2.0 im August 2023. Diese Open-Weight-Strategie wurde zur wichtigsten Weichenstellung: Sie machte Qwen zur Basis zehntausender Ableger und zum De-facto-Standard im offenen Ökosystem.
Im Kapitel weiterlesen →Aufbau der Qwen-Familie
Qwen 1.5 bis 2.5, die multimodale Linie und der Einstieg ins Reasoning.
Qwen 1.5Qwen 1.5
Die erste breite Qwen-Familie (0.5B–110B) erscheint — der Beginn einer hohen Release-Kadenz, die Qwen rasch im offenen Ökosystem verankert.
Qwen 2Qwen 2
Qwen 2 bringt einen Effizienzsprung mit dichten und MoE-Varianten und festigt Alibabas Position unter den führenden offenen Modellen.
Qwen 2.5 (+ Coder, Math, VL)Qwen 2.5
Auf der Apsara Conference erscheint Qwen 2.5: auf 18 Bio. Token trainiert, mit dichten Modellen (0.5B–72B) sowie Qwen2.5-Coder und -Math; Anfang 2025 folgt das multimodale Qwen2.5-VL.
Qwen-VL & Qwen2-VL — multimodale LinieQwen-VL
Parallel zur Sprachlinie baut Alibaba multimodale Modelle: Qwen-VL/Qwen-VL-Max (2023) werden zu Qwen2-VL mit dynamischer Auflösung weiterentwickelt; Qwen-Audio ergänzt das Portfolio.
QwQ-32B-Preview — Einstieg ins ReasoningQwQ-32B-Preview
Der experimentelle QwQ-32B-Preview (auf Qwen-2.5-Basis) erreicht laut internen Benchmarks DeepSeek-R1-Niveau in mehreren Disziplinen — bei nur 32 Mrd. statt 671 Mrd. Parametern.
Reasoning, Qwen 3 & DeepSeek-Schock
Qwen 2.5-Max, das 53-Mrd.-Programm und Qwen 3 mit Hybrid-Reasoning.
Qwen 2.5-Max — Antwort auf DeepSeek-V3Qwen 2.5-Max
Im DeepSeek-V3-Hype veröffentlicht Alibaba Qwen 2.5-Max und erklärt, es übertreffe DeepSeek-V3 in mehreren Benchmarks; die Hongkonger Aktie steigt daraufhin um 7 %.
380 Mrd. Yuan (53 Mrd. USD) für Cloud & KI
Alibaba kündigt das größte private Cloud-/KI-Infrastrukturprogramm Chinas an: mind. 380 Mrd. Yuan (~53 Mrd. USD) über drei Jahre — mehr als die gesamten Cloud-/KI-Ausgaben des vorigen Jahrzehnts. CEO Eddie Wu nennt AGI das Langfristziel.
QwQ-32B (final, Apache 2.0)QwQ-32B
Das finale QwQ-32B erscheint quelloffen unter Apache 2.0 und zeigt, dass starkes Reasoning auch mit deutlich kleineren Modellen möglich ist.
Jack Mas Rückkehr & 100-Mrd.-Rally
Jack Ma kehrt sichtbarer ins Tagesgeschäft zurück; getrieben von KI-Optimismus steigen Alibabas US-Listings seit Jahresbeginn um rund 60 % — ein Börsenwertplus von etwa 100 Mrd. USD.
Denken und schnelles Antworten in einem Modell — Reasoning wird zum Standard.
Qwen 3 — Hybrid-ReasoningQwen 3 (235B-A22B)
Die Qwen-3-Familie (8 Modelle: 2 MoE inkl. 235B-A22B + 6 dichte) führt nahtloses Umschalten zwischen „Denkmodus“ und schnellem Antwortmodus ein, trainiert auf 36 Bio. Token, 119 Sprachen — und läuft am Starttag nativ auf Huawei-Ascend-Chips.
Die Qwen-3-Familie (acht Modelle, darunter das MoE-Modell 235B-A22B) führte nahtloses Umschalten zwischen „Denkmodus“ und schnellem Antwortmodus ein — wo DeepSeek, OpenAI und Google getrennte Linien pflegten. Trainiert auf 36 Bio. Token und 119 Sprachen, lief Qwen 3 am Starttag nativ auf Huawei-Ascend-Chips.
Im Kapitel weiterlesen →US-Verbot der H20-Lieferungen
Mit dem „AI Diffusion“-Regelwerk verschärfen die USA die Kontrollen und stoppen faktisch die Lieferung von Nvidias China-Chip H20 — ein direkter Schlag gegen Alibabas Rechen-Nachschub (2025 waren ~39 Mrd. Yuan für KI-Chips budgetiert).
Qwen3-2507-RefreshesQwen3-2507
Mitte 2025 erscheinen aktualisierte Qwen3-Checkpoints („2507“) mit verbesserter Leistung und längerem Kontext — Teil der dichten Iterations-Kadenz.
Globale Open-Source-Dominanz
200.000+ Derivate, Qwen3-Max-Thinking, die Qwen3.8-Offensive, Pentagon-Liste und Destillationsstreit, dazu Apsara 2026 mit Zhenwu V900 und Qwen 4 im Training.
Über 200.000 Ableger — die meistgenutzte offene Modellfamilie der Welt.
Über 200.000 Qwen-Derivate, >1 Mrd. Downloads
Qwen wird zur weltweit meistgenutzten Open-Source-Modellfamilie: über 200.000 Derivate auf Hugging Face (mehr als Google und Meta zusammen), ~1 Mrd. Downloads. Industrie und Tech-Firmen weltweit bauen darauf auf.
Anfang 2026 wurde Qwen zur weltweit meistgenutzten offenen Modellfamilie: über 200.000 Derivate auf Hugging Face — mehr als Google und Meta zusammen — und rund 1 Milliarde Downloads. Von Automobil über Industrie bis zu Silicon-Valley-Firmen bauten Organisationen weltweit auf Qwen auf.
Im Kapitel weiterlesen →An der Weltspitze: vor Gemini 3 Pro und GPT-5.2 auf Humanity’s Last Exam.
Qwen3-Max-Thinking — Reasoning-FlaggschiffQwen3-Max-Thinking
Alibabas Billionen-Parameter-Reasoning-Modell mit autonomer Werkzeugnutzung (Suche, Code) erreicht laut VentureBeat-Auswertung auf Humanity’s Last Exam (mit Suche) 49,8 — vor Gemini 3 Pro und GPT-5.2-Thinking. Die Messung erfolgte teils durch Alibaba selbst.
Alibabas Billionen-Parameter-Reasoning-Modell nutzt während der Inferenz autonom Werkzeuge (Suche, Code, Speicher). Auf Humanity’s Last Exam (mit Suche) erreichte es laut VentureBeat-Auswertung 49,8 und lag damit vor Gemini 3 Pro (45,8) und GPT-5.2-Thinking (45,5) — wobei die Messung teils von Alibaba selbst stammt.
Im Kapitel weiterlesen →Qwen3.5-Omni — vollständig multimodalQwen3.5-Omni
Qwen3.5-Omni vereint Text, Bild, Audio und Video in einem 30B-MoE (Thinker-Talker-Architektur), mit Echtzeit-Sprachausgabe; Spracherkennung in 113 Sprachen, -ausgabe in 36, 256K Kontext.
Qwen3.7-Max — Agenten-FlaggschiffQwen3.7-Max
Auf dem Alibaba Cloud Summit erscheint Qwen3.7-Max als bislang fortschrittlichstes Agenten-/Reasoning-Modell: 1-Mio.-Token-Kontext, nativer Extended-Thinking-Modus, stark bei Coding und langen Mehrschritt-Aufgaben. Erstmals wieder closed-weight, nur über die DashScope-API.
Zhenwu M890 — neuer eigener KI-ChipZhenwu M890
T-Head stellt auf dem Alibaba Cloud Summit den Trainings- und Inferenz-Chip Zhenwu M890 vor: 144 GB Speicher, laut Alibaba rund 3× die Inferenz-Leistung von Nvidias China-Chip H20. Bereits 560.000 Einheiten an chinesische Kunden ausgeliefert, verfügbar als 128-Beschleuniger-Serversystem.
Der M890 ist die direkte Antwort auf die verschärften US-Exportkontrollen: Kunden, die Nvidias H20 nicht mehr bekommen, werden mit eigener Hardware bedient. Angekündigt am selben Cloud Summit wie Qwen3.7-Max — Alibaba präsentierte Modell und Chip als ein Full-Stack-Paket.
Im Kapitel weiterlesen →Qwen3.7-PlusQwen3.7-Plus
Anfang Juni 2026 ergänzt Qwen3.7-Plus die Reihe; die Ankündigung trieb Alibabas Aktie um über 6 %. Ein „Qwen 4“ ist zu diesem Zeitpunkt nicht veröffentlicht.
Pentagon setzt Alibaba auf die 1260H-Liste
Das US-Verteidigungsministerium nimmt Alibaba mit 64 weiteren Einheiten in die Liste „chinesischer Militärunternehmen“ (Section 1260H) auf; ab 30. Juni darf das Pentagon keine Verträge mehr mit gelisteten Firmen schließen. Alibaba bestreitet jede Verbindung zum Militär und klagt am 23. Juni vor einem US-Bundesgericht auf Streichung.
Die Liste bringt keine Sanktionen, aber Compliance-Risiken für US-Partner und ein Lobbying-Verbot, das Alibabas registrierte Lobbyisten binnen Tagen zum Rückzug zwang. Anfang Juli setzte Richterin Eumi K. Lee die Durchsetzung des Lobbying-Verbots vorläufig aus. Die Listung ist einer von zwei Auslösern der Anleger-Sammelklage vom September.
Anthropic wirft dem Qwen-Lab eine Destillationskampagne vor
Bloomberg macht einen Brief Anthropics an US-Senatoren und das Weiße Haus öffentlich: Mit Alibabas Qwen-Lab verbundene Betreiber sollen über rund 25.000 gefälschte Konten zwischen April und Juni fast 29 Mio. Austausche mit Claude geführt haben, gezielt zu Software-Engineering und agentischem Reasoning. Alibaba äußerte sich zunächst nicht; die ADRs fielen unter 100 $.
Es ist das erste Mal, dass Anthropic einen großen chinesischen Konzern als Quelle einer Destillationskampagne nennt. Im Februar hatte das Unternehmen DeepSeek, MiniMax und Moonshot AI zusammen rund 16 Mio. Austausche über etwa 24.000 Konten vorgeworfen; der Alibaba zugerechnete Umfang übertrifft diese drei zusammen. Zahlen und Zuordnung sind Anthropics Darstellung und nicht unabhängig geprüft.
Das größte Qwen aller Zeiten — 2,4 Bio. Parameter, erstmals multimodal in der Max-Klasse.
Qwen3.8-Max — 2,4 Billionen ParameterQwen3.8-Max
Alibabas neues Flaggschiff: 2,4 Bio. Gesamtparameter (95 Mrd. aktiv, sparse MoE), 1 Mio. Token Kontext, erstmals multimodale Eingabe in der Max-Klasse. API-Preis $2/$6 pro Mio. Token — die Start-Benchmarks (OSWorld-Verified 86,1; PaperBench 93,0) stammen vollständig aus Alibabas eigenen Materialien.
Zum GA-Zeitpunkt gab es keine unabhängigen Benchmarks; bei SWE-bench Pro liegt Qwen3.8-Max (67,7) hinter Claude Fable 5 (80,0). Im unabhängigen Artificial-Analysis-Index erreicht das Modell 58. Mit $2/$6 pro Mio. Token unterbietet es die geschlossene Frontier deutlich — mitten in Chinas eskalierendem Preiskrieg (DeepSeek kündigte für den 16. August Preiserhöhungen um bis zu 1.100 % an).
Im Kapitel weiterlesen →Erstmals Max-Gewichte offen: Qwen3.8-2.4T-A95BQwen3.8-2.4T-A95B
Alibaba veröffentlicht die Gewichte des Flaggschiffs auf Hugging Face (BF16 ~4,9 TB, FP8 ~2,4 TB) — das erste Mal, dass ein Max-Klasse-Qwen offen erscheint. Aber: eigene „qwen3.8-max“-Lizenz statt Apache 2.0 — MaaS-Anbieter über 50 Mio. $ Jahresumsatz brauchen eine separate Vereinbarung.
Der kleinste Community-Quant liegt bei ~397 GB — Selbsthosting bleibt Rechenzentrums-Sache. Die Abkehr von Apache 2.0 beim Spitzenmodell nuanciert die Open-Weight-Strategie: offen, aber kommerziell begrenzt.
Im Kapitel weiterlesen →Qwen3.8-27B — Frontier-Niveau auf einer Consumer-GPUQwen3.8-27B
Das 27B-Dense-Modell erscheint unter Apache 2.0, nativ multimodal (Bild/Video), 262K Kontext (per YaRN bis 1 Mio.) — und übertrifft laut Qwen das größere Qwen3.7-Plus. Auf 4 Bit quantisiert läuft es auf einer einzelnen 24-GB-Consumer-GPU. Artificial-Analysis-Index: 52.
Meistgeladene offene Modellfamilie 2026
Laut China-Daily-Auswertung verzeichneten Qwen-Modelle 2026 rund 2,05 Mrd. Downloads auf Hugging Face — mehr als dreimal so viele wie Google (~418 Mio.) und Meta (~227 Mio.) zusammen.
Juni-Quartal: Cloud-Wachstum beschleunigt auf 45 %
Quartalszahlen (bis 30. Juni 2026): Konzernumsatz 269 Mrd. Yuan (+9 % gegenüber Vorjahr), externer Cloud-Umsatz +45 %, AI Cloud & Compute Services 48,4 Mrd. Yuan (~7,1 Mrd. $) — der KI-Produktumsatz wächst weiter dreistellig.
10,2-Mrd.-$-Kapitalerhöhung für den KI-Ausbau
Alibaba platziert 710 Mio. neue Aktien zu 112,70 HK$ (80 Mrd. HK$, ~10,2 Mrd. $) in Hongkong, die größte Primär-Folgeemission eines dort notierten Unternehmens. Der Erlös geht vollständig in den „Full-Stack“-KI-Ausbau (Chips, Infrastruktur, Modelle). Hintergrund: Der Nettogewinn des Juni-Quartals war wegen der KI-Investitionen um 75 % gefallen.
Das Buch war überzeichnet und wurde aufgestockt (Bookrunner Morgan Stanley, HSBC, UBS, CICC); fast die Hälfte des 380-Mrd.-Yuan-Dreijahresplans war zu diesem Zeitpunkt bereits ausgegeben. Bernstein senkte das Kursziel im September von 180 auf 165 $ (Einstufung unverändert) und begründete das mit den geplanten KI-Ausgaben und der Kapitalmaßnahme; die Aktie lag da rund 25 % unter dem Jahresanfang.
Qwen3.8-Flash-Next — Ausblick auf Qwen4Qwen3.8-Flash-Next
Multimodales MoE (125B, 6B aktiv) als Open-Weight-Release inkl. FP8-Version — ausdrücklich als Architektur-Vorschau auf Qwen4 gedacht (u. a. GDN, Gated Residual). Die Produktionsvariante Qwen3.8-Flash läuft über die API mit standardmäßig 1 Mio. Kontext. Artificial-Analysis-Index: 56.
Qwen3.8-Max-0902 — nachgeschärfter SnapshotQwen3.8-Max-0902
Ein aktualisierter Checkpoint des Flaggschiffs (qwen3.8-max-2026-09-02) geht über die API live — berichtet von TechNode und Sekundärquellen; ein offizielles Changelog mit unabhängigen Messungen steht aus.
US-Sammelklage: Pentagon-Liste und Destillation
Vor dem US-Bezirksgericht Southern District of New York läuft eine Wertpapier-Sammelklage (Wistisen v. Alibaba, 1:26-cv-06654) für Käufer zwischen 26. Juni 2025 und 24. Juni 2026. Vorwurf: Alibaba habe seine MIIT-Nähe (und damit den Status als „chinesisches Militärunternehmen“ nach NDAA) sowie laufende Destillationsangriffe auf Drittmodelle verschwiegen. Frist für Lead-Plaintiff-Anträge: 5. Oktober 2026.
Die Klage stützt sich auf zwei Kursreaktionen: nach der Pentagon-Listung (8. Juni, −3,9 % über zwei Sitzungen) und nach dem Bloomberg-Bericht über Anthropics Vorwürfe (24. Juni; −4,7 % am Folgetag auf 95,07 $). Ab 17. September meldeten mehrere US-Kanzleien die Klage. Es handelt sich um Behauptungen der Kläger, über die noch nicht entschieden ist.
Qwen3.8-Omni-Flash: alles rein, Text raus, 1 Mio. KontextQwen3.8-Omni-Flash
Natives Omni-Modell für Text, Bild, Audio und Video in einem Durchgang mit 1 Mio. Token Kontext; Ausgabe nur Text. Laut Alibaba im Schnitt über 26 % besser als Qwen3.5-Omni-Plus über 30 Evaluationen; API-Eingabe ab 0,8 Yuan pro Mio. Token. Dazu erscheinen Qwen-MM-Plugins und Qwen-Live Harness für lange und Echtzeit-Workflows.
Das Modell zielt auf Besprechungsmitschnitte, Langvideo-Analyse und multimodale Werkzeugnutzung, nicht auf Reasoning-Tiefe wie Qwen3.8-Max. Alle Leistungszahlen stammen zum Start aus Alibabas eigenen Unterlagen. Nicht zu verwechseln mit Qwen3.8-Flash vom August (Text/MoE).
Im Kapitel weiterlesen →Qwen-Image-2.1: 7B, Transparenz, zehn ReferenzbilderQwen-Image-2.1
Bildgenerator und -editor in einem Modell: 7 Mrd. Parameter im Generator (32 Single-Stream-DiT-Schichten, Textencoder Qwen3-VL 8B), native RGBA-Transparenz, bis zu zehn Referenzbilder je Auftrag; Diffusers- und ComfyUI-Unterstützung ab Tag eins. Lizenz: Qwen Research License, also keine kommerzielle Nutzung ohne Vereinbarung.
Gegenüber Qwen-Image 2.0 (Februar 2026) schrumpft der Generator um rund zwei Drittel, Erzeugung und Bearbeitung laufen nicht mehr getrennt. Unabhängige Benchmarks lagen zum Start nicht vor. Die Lizenz folgt dem Muster von Qwen3.8-Max: offene Gewichte, kommerziell begrenzt.
Im Kapitel weiterlesen →Apsara 2026: Qwen 4 im Training, Roadmap bis 10 Billionen, 20 GW
Auf der Apsara Conference in Hangzhou erklärt Alibaba, Qwen 4 sei auf einer neuen Architektur im Training; Qwen 4.5 und Qwen 5 sollen auf 5 bis 10 Bio. Parameter wachsen. CEO Eddie Wu nennt ein Ziel von über 20 GW Rechenzentrumsleistung weltweit bis 2032 (heute 107 Verfügbarkeitszonen in 31 Regionen) und neue Regionen in der Türkei, Finnland und den Niederlanden binnen zwölf Monaten. Ein Datum, Preise oder Spezifikationen für Qwen 4 gab es nicht.
Dazu kamen die Agentenplattform AgentCore, ein Experiment zur rekursiven Selbstverbesserung (Qwen3.8-Max durchlief in einem Monat 33 automatische Zyklen; Firmenangabe) und eine Qwen-Gerätefamilie: der Agenten-Rechner Qwen Book mit Qwen Desktop OS, die Datenbrille Qwen Glasses N1, die mit Bose entwickelten Ohrhörer Qwen Clip und das Notizgerät QwenNote A2 (1.199 Yuan). Mit „Qwen Intelligence“ liefert Alibaba außerdem einen Agenten-Stack für Smartphones; erster Partner ist HONOR (Magic9-Serie ab 28. September).
Zhenwu V900: 216 GB, dreimal M890, Serie ab Q1 2027Zhenwu V900
T-Head stellt den Trainings- und Inferenz-Chip Zhenwu V900 vor: 216 GB Speicher, 1.200 GB/s Chip-zu-Chip-Bandbreite, nativ FP8/FP4, laut Alibaba dreimal die Rechenleistung des M890 und verschaltbar zu Clustern von bis zu 500.000 Beschleunigern. Serienfertigung ab Q1 2027; die bisherigen Zhenwu-Chips laufen bei über 650 Kunden. Eddie Wu nennt ihn „Chinas stärksten KI-Chip“ (Firmenangabe, nicht unabhängig gemessen).
Die Roadmap reicht weiter: Zhenwu J900 im Q3 2027, Server-CPUs Yitian 720 und 730 (erste komplett eigene Mikroarchitektur) ebenfalls Q3 2027, später Yitian 750 mit ICN-Direktanbindung an die KI-Chips. Die M890-Supernodes versorgen heute Modelle über 2 Bio. Parameter (Qwen3.8, Kimi K3). Parallel berichtete The Information am 27. September, Peking wolle Alibaba und ByteDance den Kauf von Nvidias Workstation-Chip RTX PRO 5500 erlauben; Reuters konnte das nicht bestätigen.
Qwen-Audio-3.1: Vollduplex-Sprachmodell, Preise bis 95 % gesenktQwen-Audio-3.1
Fünf Audio-Modelle für Spracherkennung, Sprachausgabe und Echtzeit-Dialog; Kern ist Qwen-Audio-3.1-Realtime, ein Vollduplex-Modell, das selbst entscheidet, ob es zuhört, spricht, stoppt oder weiterredet, und dabei Werkzeuge aufruft. Fehlreaktionen auf Hintergrundsprache sinken laut Qwen von 73 % auf 13 %, die FLEURS-Wortfehlerrate von 9,01 auf 3,98. API-Preise: Realtime −85 %, TTS −70 %, ASR bis −95 %. Keine offenen Gewichte.
Zugang nur über die API (qwen-audio-3.1-realtime-plus, WebSocket). Zusammen mit Omni-Flash (18.9.) und Image-2.1 (20.9.) ist es der dritte Multimodal-Release in zehn Tagen; alle Messwerte stammen vom Hersteller.
Im Kapitel weiterlesen →Acht Teile mit Quellenkritik, Datierung und Einordnung — auf einer eigenen, ruhigen Leseseite.
Bildnachweise
- Jack Ma (Schwab Foundation, New York, 2018): Foto: Foundations World Economic Forum · CC BY 2.0 · Wikimedia Commons · bearbeitet: Ausschnitt, Graustufen, verkleinert
- Wang Jian (AI for Good Summit, Genf, 2025): Foto: Xuthoria · CC BY-SA 4.0 · Wikimedia Commons · bearbeitet: Ausschnitt, Graustufen, verkleinert
- Daniel Zhang (Fackellauf der Asienspiele, Hangzhou, 2023): Foto: 中国新闻社 · CC BY 4.0 · Wikimedia Commons · bearbeitet: Ausschnitt, Graustufen, verkleinert
- iDST: Foto: Thomas LOMBARD, designed by HASSELL (architects)[1] · CC BY-SA 3.0 · Wikimedia Commons · bearbeitet: verkleinert
- Apsara 2026: Foto: User:CatOnMars · CC BY 4.0 · Wikimedia Commons · bearbeitet: verkleinert
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