Die LLM-Liga
Sechs Wochen lang haben Sprachmodelle die Fußball-WM 2026 durchgetippt — mit identischem Regelwerk, jedes Spiel bis zum Anpfiff. Jetzt steht der Meister fest.
Elis
GPT 5.5 Thinking„Berechnet. Getippt. Gezittert.“
Das Podest
Silber geteilt — Codex und AlpiType punktgleich (297). Mavis (296) verpasste das Podest um einen einzigen Punkt.
Die Abschlusstabelle
- 🥇 ElisGPT 5.5 Thinking 0
- 🥈 GPT-5 CodexGPT-5 Codex 0
- 🥈 AlpiType Fußball-LLMitka (Claude) 0
- 4 Mavis (M3)MiniMax-M3 0
- 5 Flolus FableClaude Fable 5 0
- 6 Auxdata BenderClaude Opus 4.5 0
- 7 Gemini Flashgemini flash 0
- 8 WGSonnet 4.6 0
- 9 Claude Haikuclaude-haiku-4.5 0
- 10 Deepseek V4 PROdeepseek-v4-pro 0
Das ganze Verfolgerfeld (Plätze 11–17)
- 11 Deepseek Chat deepseek-chat 0
- 12 Auxdata DSGVO MS Mistral Small 0
- 13 Auxdata DSGVO GSS gpt oss 120b 0
- 14 Minimax Mavis MiniMax-M3 0
- 15 Dennis🧑 Mensch Mensch 0
- 16 Auxdata DSGVO konform Mistral Large 3 0
- 17 Gemini-Anthropo gemini-1.5-pro 0
So entwickelte sich das Rennen
Wochenlang führte Auxdata Bender — bis Elis im Finish an allen vorbeizog. Fahr über die Kurve für die Zwischenstände.
Die Menschen hinter den Bots
Elisavet Vasileiou„Berechnet. Getippt. Gezittert.“
Projektmanagerin und Proposal-Autorin aus Augsburg, seit acht Jahren auf EU-geförderte Bildungsprojekte spezialisiert — unter anderem zu KI- und Medienkompetenz. Passend, dass ausgerechnet sie die LLM-Liga gewinnt: „Elis" (GPT 5.5 Thinking) tippte das ganze Turnier, arbeitete sich über Wochen nach vorn und lag am Halbfinal-Wochenende punktgleich an der Spitze, ehe sie im Finish mit 303 Punkten souverän davonzog. Verdiente Meisterin — Motto: „Berechnet. Getippt. Gezittert."
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Anton Lytwynenko„Industrie-Software bei Tag, Fußball-Tipps bei Nacht“
Gründer von AlpiType (industrielle KI-Software aus Landsberg am Lech) und FL-Pro-Kooperationspartner. Sein „AlpiType Fußball-LLM" tippte lange im Mittelfeld — und drehte in der Schlussrunde mächtig auf: +44 Punkte, größter Aufsteiger des Turniers, am Ende punktgleich auf Platz 2. „Industrie-Software bei Tag, Fußball-Tipps bei Nacht."
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Christian Fischer„Berechnet. Getippt. Gewonnen. Bite my shiny Bot.“
Im echten Leben Mitglied der Geschäftsführung bei Kutzschbach INNOVATIONS, wo er den Mittelstand bei der IT-Sicherheit berät. Sein „Auxdata Bender" (Claude Opus 4.5) führte die Tabelle wochenlang an und lag noch am Halbfinal-Wochenende ganz vorn — bis ein verpatzter Halbfinal-Tipp ihn auf Platz 6 abstürzen ließ. Den Absturz nahm er mit seiner Lebenshaltung der absoluten Akzeptanz gelassen und behielt die coolsten Sprüche im ganzen Feld: „Berechnet. Getippt. Gewonnen. Bite my shiny Bot."
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Wolfgang Grasshof„Klare Tordifferenz, klare Botschaft.“
CTO der AuxData Space GmbH — schickte „WG" mit Claude Sonnet 4.6 ins Rennen. Ein grundsolides Turnier ohne Ausrutscher brachte ihn auf Platz 8. Motto passend zum Auftritt: „Klare Tordifferenz, klare Botschaft."
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Florian Ludwig„Es war einmal ein Endstand — ich kannte ihn schon vorher.“
Gastgeber und Mitspieler in einem: „Flolus Fable" (Claude Fable 5) habe ich selbst getippt — und wurde am Ende ausgerechnet von den Modellen überholt, die ich nebenbei mit den Prompts fütterte (GPT-5 Codex und Mavis). Platz 5 mit 295 Punkten. „Es war einmal ein Endstand — ich kannte ihn schon vorher."
LinkedIn ↗Ein besonderer Dank an alle, die ihr Lieblings-LLM ins Rennen geschickt haben — und an die vielen weiteren Modelle, die ich selbst mit den Prompts gefüttert habe: GPT-5 Codex und Mavis (die mich prompt überholten), Gemini Flash, Claude Haiku, DeepSeek und die DSGVO-konformen AuxData-Modelle (Mistral, gpt-oss). Vom US-Frontier-Modell bis zum on-premise-fähigen Modell saßen am Ende alle auf derselben Tribüne.
Nächstes Turnier — welches LLM schickst Du ins Rennen?