Gestalten · C6 · 5 Stufen

Feedback nutzen und Services verbessern

Der letzte Schritt im Bau-Track: aus echten Bewertungen lernen und den Helpdesk-Assistenten kontinuierlich besser machen.

Was du in diesem Tutorial tust

Du hast den Helpdesk-Assistenten in C1–C5 gebaut. Jetzt schließt du den Verbesserungs-Kreislauf: Feedback finden, schlechte Bewertungen bis zur Ursache zurückverfolgen und mit drei Hebeln (Prompt, Quality Gate, Daten) reagieren — in einem festen Rhythmus.

Der Blick ist bewusst fallbezogen: Feedbackkarte öffnen, konkreten Aufruf prüfen, Ursache benennen, Fix ableiten. Das organisationsweite Monitoring mit großen Historie-Filtern vertieft später Track D5.

Voraussetzung: ein laufender Agent aus C1–C5. C6 ist kein Zertifikatsmodul; der Track-Kompetenzcheck kommt später als eigener Abschluss.

Quellen und Stand

Geprüft gegen das AuxData-Administrator-Handbuch (Stand Juni 2026), Kapitel 11 (Feedback-Analyse), Kapitel 5.5 (AI-Service-Feedback) und Kapitel 12 (Datenschutz-Querverweis).

Stufe 1 von 5

Wo Feedback ankommt

Zwei Quellen, eine Bewertungsskala.

1Zwei Feedback-Quellen

Endbenutzer bewerten Chats und Service-Ergebnisse mit 1–5 Sternen und einem Kommentar. In der Feedback-Analyse nennt das Handbuch dieselbe Wertung als Schulnote 1–5 (1 = sehr gut … 5 = mangelhaft) — die Skalenrichtung deiner Instanz vor der Auswertung kurz prüfen. (AH 11.1/11.2; 11.5)

Das Chatbot-Feedback listet alle Chatbot-Bewertungen der Organisation und filtert auf den aktuell gewählten Agenten. Das AI-Service-Feedback (aiservicefeedback.html) erreichst du über den Agent-Manager (Drei-Punkte-Menü → Feedback) oder direkt per ?serviceId=.... (AH 11.1/11.2)

AI-Service-Feedback · Übersetzungs-Service
Bewertung
★★☆☆☆   2 von 5
Begründung
Die Fachbegriffe wurden teils falsch übersetzt.
Benutzer · Zeitpunkt
m••••@muster.de · 01.06.2026, 09:14
Aktionen
Aufruf und ErgebnisAI-Workflow bearbeitenAI-Service bearbeitenService-Historie
Echter Endbenutzer-Bewertungsdialog (Demo-Instanz): „Danke für deine Bewertung – bitte begründe sie kurz
C6-S01 · So entsteht Feedback: Endbenutzer-Bewertungsdialog (Sterne + Begründung) an der Demo-Instanz
Anwender-Feedback-Ansicht (offizielle Abbildung aus dem Admin-Handbuch)
Offizielle Abbildung aus dem Admin-Handbuch (Kap. 6) — die Anwender-Feedback-Ansicht eines AI-Services.
Lesart: C6 beginnt nicht im Editor, sondern im Symptom. Die Feedbackkarte sagt dir, welcher Lauf schiefging; die Quick-Actions bringen dich dann zum konkreten Aufruf, Workflow, Service oder zur Historie. (AH 5.5; AH 11.2)
✎ Bauaufgabe: Schaust du bei einem Übersetzungsproblem zuerst ins Chatbot- oder ins Service-Feedback?

✓ Das hast du jetzt erledigt

Stufe 2 von 5

Bewertungen unter 3 Sternen

Wenn es wichtig wird, wird der Verlauf sichtbar.

1Automatische Verlaufsfreigabe

Bewertet ein Nutzer mit weniger als 3 Sternen, gibt die Plattform den Chatverlauf automatisch für Administratoren frei — unabhängig davon, ob Anonymisierung aktiv war. (AH 11.1)

Der Nutzer wird beim Absenden ausdrücklich darauf hingewiesen. Zweck: Probleme sollen nachvollzogen und behoben werden können. Nutze den Link „Chatverlauf", um Dialog, Prompt und Persona zu prüfen.

Datenschutz: Feedback-Kommentare können personenbezogene Daten enthalten (z. B. „Kollege Müller hat geholfen"). Für den Export gelten die DSGVO-Regeln aus Kapitel 12; das Löschen eines Benutzers entfernt seine Feedback-Kommentare nicht automatisch. (AH 11.5)
✎ Bauaufgabe: Warum ist die automatische Freigabe sinnvoll — und wo verläuft die Datenschutz-Grenze?

✓ Das hast du jetzt erledigt

Stufe 3 von 5

Diagnose: der Ursache auf den Grund gehen

Vom Symptom zur Quelle.

1Die serviceusage-Zeile

Jedes Service-Feedback ist mit einer serviceusage-Zeile verknüpft. Über deren ID verfolgst du den Fall zurück. (AH 11.3)

  1. Schlechte Bewertung öffnen — Link „Aufruf und Ergebnis".
  2. Die serviceusage-Zeile ansehen: welche Eingaben, welche Zwischenergebnisse, welche Fehler, welcher LLM-Provider.
  3. Den fehlerhaften Schritt bzw. die Datenquelle identifizieren.
  4. Ursache benennen: lag es am Prompt, am Wissen oder am Modell?
Die Service-Historie zeigt dir alle Ausführungen eines Service — ideal, um Muster über mehrere Fälle zu erkennen. C6 nutzt sie als Drill-down aus einem Feedbackfall; die vollständige organisationsweite Historie mit Filtern gehört in D5. (AH 11.2; Admin-HB · Monitoring)
✎ Bauaufgabe: Welche vier Dinge liest du aus der serviceusage-Zeile ab?

✓ Das hast du jetzt erledigt

Stufe 4 von 5

Feedback → Fix

Drei Hebel, ein Rhythmus.

1Die drei Fix-Hebel

Prompt-Tuning
System-/Ausführungs-Prompt im Workflow-Schritt anpassen; bei Bedarf den Prompt-Optimierer aus C4 als Vorschlag nutzen und die Änderung dokumentieren.
Quality-Gate-Adjustment
Quality Gate oder Chunk-Limit nachregeln, wenn relevante Quellen fehlen oder zu viel Rauschen in den Kontext gelangt.
Datenbereinigung
Kam der Fehler aus falschen Chunks? Wissensdatenbank auf veraltete, doppelte oder widersprüchliche Dokumente prüfen.
Erst Ursache, dann Fix: Nicht jedes schlechte Feedback ist ein Prompt-Problem. Prüfe Eingabe, Zwischenergebnisse, Fehler und Provider, bevor du am Service drehst. (AH 11.3)

2Der Rhythmus

Täglich
kurze Sichtprüfung der Chatbot- und Service-Bewertungen unter 3 Sternen.
Wöchentlich
Trend auswerten (Durchschnitt pro Agent, pro Service).
Sofort
bei kritischen Kommentaren (z. B. „falsche Information") direkt korrigieren.
Quartalsweise
Persona und Prompts auf Basis der Cluster-Themen überarbeiten.

Quelle: AH 11.3/11.4.

✎ Bauaufgabe: Eine Antwort stützte sich auf ein veraltetes Dokument — welchen Hebel ziehst du?

✓ Das hast du jetzt erledigt

Stufe 5 von 5

Der Kreislauf & Track-Abschluss

Besser werden, immer wieder.

1Der Verbesserungs-Kreislauf

Feedback
Diagnose
Fix
Verbesserung
… und der Kreislauf beginnt von vorn · Muster GmbH

Persona und Prompts werden regelmäßig auf Basis der Cluster-Themen überarbeitet — so wird der Agent mit jeder Runde besser.

2Track C — der Agent steht

Du hast den Helpdesk-Assistenten von Grund auf gebaut:

C1
Agent angelegt und konfiguriert.
C2
Wissensdatenbank befüllt und getunt.
C3
Service-Schablone definiert.
C4
Workflow gebaut.
C5
Vorverarbeitung (HTTP/Funktion/MCP) ergänzt.
C6
Feedback-Kreislauf etabliert.

Der Agent steht — eine Stufe fehlt noch

Ein kompletter Agent — gebaut, automatisiert und im Verbesserungs-Kreislauf. Mach das Quiz und geh dann weiter zu C7 · Marktplatz: fertige Agenten übernehmen und eigene teilen — der Abschluss von Track C.

✎ Bauaufgabe: Welche Cluster-Themen würdest du im nächsten Quartal zuerst angehen?

✓ Das hast du jetzt erledigt

Kurz-Quiz

Sitzt der Feedback-Kreislauf?

6 Szenariofragen aus den Stufen 1–5. Kein Zertifikat — zur Selbstkontrolle. Beliebig oft wiederholbar.

Frage 1 von 6
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