OpenClaw praktisch einsetzen — an zwei Vormittagen
Für tech-affine Teams und Selbstständige, die ihren eigenen Multi-Plattform-Agenten auf eigenem Stack betreiben wollen. Wir installieren gemeinsam auf VPS oder lokal, binden die ersten Messaging-Kanäle an und du verlässt Tag 2 mit einem produktiv laufenden Setup.
Was ist OpenClaw?
OpenClaw ist ein Open-Source-Self-Hosted-Agent, der einen einzigen Bot über 24+ Messaging-Plattformen gleichzeitig betreibt — Telegram, Slack, Discord, WhatsApp, Signal, Matrix, IRC, RSS, Mail … Dazu kommen 13.700+ Community-Skills (fertige Aktionen wie Termine prüfen, RSS-Feeds posten, Karma vergeben, Subreddits überwachen). Du installierst ihn einmal auf deinem Server und hast danach einen plattformübergreifenden Bot in deiner Kontrolle.
Use Cases & Vergleich zu Custom GPTs / Chatbot-SaaS anzeigen
Wofür nutzt man es?
- Eigener WhatsApp-/Telegram-/Slack-Bot ohne SaaS-Bindung
- Multi-Channel-Bot aus einer Code-Basis (Telegram + Slack + Discord parallel)
- Cron-getriebene Tasks (Reminder, RSS-Posts, Monitoring-Alerts)
- Community-Bots (Wiki-Suche, Moderationshelfer, Karma-System)
- Datenschutz-kritische Bots auf eigener Hardware
- Internet-Backbone für Smart Home / Custom-Hardware-Steuerung
Unterschied zu Custom GPTs / Chatbot-SaaS (Manychat, Botpress)
Zwei Vormittage, ein roter Faden
Tag 1 = gemeinsames Setup auf deinem System (VPS oder Laptop). Zwischen den Tagen arbeitest du in deiner echten Umgebung. Tag 2 räumt deine Fragen ab und zeigt fortgeschrittene Patterns.
Installation & erste Anbindung
- Setup-Weg wählen: Hostinger-VPS (Weg A) oder lokal auf Laptop (Weg B)
- OpenClaw installieren, Sandbox + Backups konfigurieren
- Modell-Backend einrichten: Claude / GPT oder Auxdata-LLM
- Erste Plattform anbinden (z. B. Telegram-Bot oder Slack-App)
- Permission-Konzept verstehen: was darf der Agent, was nicht
- Erste Skills aus dem Community-Catalog aktivieren
Erweiterte Usecases & Q&A
- Q&A — die Fragen aus deinen ersten echten Aufgaben
- Multi-Agent-Setup: mehrere Agenten mit eigenen Identitäten parallel
- Cron-System: zuverlässige Zeit- und Event-getriebene Tasks
- Skill-Curation aus 13.700+ Community-Skills, eigene Skills schreiben
- Sicherheits-Review: Sandboxing, Secrets, Backups, Monitoring
- Optional: Auxdata-LLM-Backend einbinden — KI-Firewall + DSGVO-Modelle
Optional: Auxdata als DSGVO-LLM-Backend
OpenClaw ist modellagnostisch — du kannst Claude, GPT oder lokale Modelle anbinden. Eine besonders elegante Option: Auxdata als Inference-Layer. Auxdata bringt eine KI-Firewall mit (Prompt-Injection-Filter, Daten-Leak-Prevention, Audit-Trail) und liefert DSGVO-konforme Modelle aus deutschem Hosting — ideal, wenn dein Agent mit echten Kundendaten arbeiten soll.
- KI-Firewall vor jedem Modell-Call — Prompt-Injection & Data-Leak gefiltert
- DSGVO-konformes Hosting in Deutschland, kein US-CLOUD-Act
- Audit-Trail über alle Agent-Interaktionen
- In der Schulung enthalten: Setup der Schnittstelle, falls gewünscht
- Nach der Schulung optional als Managed Service buchbar
Preise
Schulung pro Person — alles inklusive. Managed Service (Hosting, Updates, Auxdata-Anbindung) als optionale Folge-Leistung.
OpenClaw · 2 Vormittage
- Tag 1 + Tag 2 (je ein Vormittag à 4h)
- Setup auf eurem System (VPS oder lokal)
- Material und Übungsaufgaben
- Q&A-Block am 2. Tag
- Optionale Auxdata-Anbindung im Setup enthalten
Managed Service
- Laufendes Hosting und Monitoring eures Setups
- Updates, Backups, Security-Patches
- Auxdata-LLM-Anbindung — KI-Firewall + DSGVO-Modelle
- Erreichbar für Q&A im Alltag
Diese Schulung bieten wir gemeinsam mit AlpiType an
AlpiType ist ein deutsches Software-Haus für sicherheitskritische, industrielle KI-Systeme — mit Engineering-Tiefe in C++, On-Premise und Datensouveränität. Wir entwickeln unsere Coding-Agenten-Schulungen gemeinsam und empfehlen uns gegenseitig: Geht es um sicherheitskritisches Engineering, ist AlpiType an Bord — und AlpiType verweist umgekehrt auf unsere Schulungen.
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