Eigenbau: KI- und Daten-Werkzeuge
Was ich in Trainings und Konzepten erzähle, habe ich vorher selbst gebaut und betreibe es weiter: interaktive Daten-Dashboards, ein ML-Curriculum zum Anfassen und die Automation hinter dem Audioblog. Kein Portfolio — die Belege dazu, dass es funktioniert.
Du suchst die beiden Terminfindungs-Tools? Die liegen jetzt bei Webseite ohne Stress — zusammen mit den übrigen Werkzeugen zum Ausprobieren.
SEO für die KI-Ära
Sichtbar in Google und in KI-Assistenten wie ChatGPT, Claude und Perplexity — mit strukturierten Daten, llms.txt und einem schlanken Setup statt Plugin-Ballast. So sieht das aus:
Sterbefalldaten-Explorer 1980–2024
Interaktive Visualisierung der amtlichen Sterbefalldaten Deutschland. ~80 Todesursachen, 45 Jahre, 17 Altersgruppen, 3 Darstellungs-Modi (Linien / Gestapelt / Anteil %). Ursprünglich educx-Abschlussprojekt — jetzt produktionsreife Docker-App.
Einführung in Machine Learning — interaktiv
Curriculum in 5 Teilen: EDA, klassische ML-Modelle, Ensembles, Vertiefung (Threshold/Kalibrierung/SHAP/Fairness) und Zeitreihen-Forecasting auf Rossmann. Polierte Dashboard-Variante mit Sidebar-Navigation und Live-Vorhersage. Modelle: LogReg, KNN, SVM, RF, XGBoost, LightGBM, CatBoost — alle 9 trainiert und vergleichbar.
Einführung in Machine Learning — Code-Spielwiese
Gleiche Inhalte wie die interaktive Variante, aber als Marimo-Notebook mit sichtbaren Code-Cells. Für Schulungs-Teilnehmer:innen, die selbst experimentieren wollen: Slider verschieben, Modell wechseln, Forecast live umrechnen und dabei den darunterliegenden Python-Code mitlesen.
Audioblog-Pipeline (NotebookLM → WP)
One-Shot-Pipeline: YouTube / PDF / Markdown → NotebookLM → Audio + Report + Video → ffmpeg-Compress → Banner-Render → WordPress-Post in 5 Rubriken (News, Meilensteine, Tutorials, Souveränität, Sicherheit). State-File-Resume, idempotent.
Hast du eine ähnliche Idee?
Von Daten-Dashboards über Workflow-Automatisierung bis zu eigenen Auswertungen — falls dich eines der Beispiele angesprochen hat oder du wissen willst, was für dein Unternehmen machbar ist: lass uns reden. Geht es um eine Webseite oder ein kleines Werkzeug für Kunden, bist du bei Webseite ohne Stress richtiger.
Gespräch vereinbaren →Willst Du so etwas selbst betreiben?
Solche kleinen Dash- und Marimo-Container kann jeder selbst betreiben — ein günstiger VPS bei Hostinger reicht völlig (Docker, NGINX, Let’s Encrypt). Wenn du wissen willst, wie das geht, oder ein größeres Setup brauchst: ich helfe beim Aufsetzen oder erkläre den Stack im Detail.
Über den Hostinger-Link erhalte ich eine kleine Provision — kostet dich nichts extra. Same VPS, den auch diese Seite und alle hier gezeigten Web-Apps betreibt.