Verstehen · B1 · 6 Stufen

Das große Bild

Agenten, Wissen, Services und Workflows — wie die Bausteine von AuxData zusammenpassen. Für Entscheider und Power-User, ohne Klick-Tiefe.

Worum es geht

Track B erklärt AuxData als Plattform. In diesem ersten Tutorial bekommst du das Gesamtbild: Was ein Agent ist, wie seine Wissensdatenbank funktioniert, was AI-Services und Workflows leisten und wie alles zusammenspielt. Wir nutzen die Muster GmbH mit Helpdesk- und HR-Assistent als Beispiel.

Es geht ums Verstehen, nicht ums Bedienen oder Bauen — die Praxis steckt in den Tracks A (bedienen) und C (gestalten).

Quellen und Stand

Inhaltlich geprüft gegen das AuxData-Administrator-Handbuch (Stand Juni 2026), Kapitel 2–6, ergänzt um die Anwendersicht aus dem Benutzerhandbuch.

Track B ist konzeptlastig: Statt Klickstrecken erklären wir die Plattform-Logik. Schematische Darstellungen veranschaulichen die Konzepte.

Stufe 1 von 6

Agenten — die Bausteine

Spezialisierte Einheiten mit eigenem Wissen, Aufgaben und Regeln.

1Ein spezialisierter Kollege

Ein Agent ist wie ein spezialisierter digitaler Kollege.

Er hat eine eigene Wissensdatenbank, eigene AI-Services, ein eigenes Modell-/Verhaltens-Setup (Persona) und ein eigenes Rechtekonzept. (AH 2–3)

2Warum mehrere Agenten?

Verschiedene Fachbereiche brauchen verschiedenes Wissen.

So gibt es z. B. einen Helpdesk-Assistenten (Produktsupport) und einen HR-Assistenten (Personalfragen). Wer unsicher ist, nutzt den globalen Bot, der automatisch den passenden Agenten wählt. (BH 3.5.1)

Merksatz: Ein Agent bündelt Wissen, Aufgaben und Regeln für ein Thema.
AuxData Agent Manager mit mehreren Agenten-Kacheln
B1-S01 · Agenten-Übersicht (Agent-Manager), Demo-Instanz
✎ Denkaufgabe: Welche zwei, drei Agenten würden in deiner Organisation Sinn ergeben?

✓ Das solltest du jetzt können

Stufe 2 von 6

Wissensdatenbanken — das Gedächtnis

Wie ein Agent Wissen speichert und semantisch findet.

1Container & Dokumente

Die Wissensdatenbank ist der durchsuchbare Wissensbestand eines Agenten.

Sie ist in Containern organisiert — logischen Sammlungen wie „Produkthandbücher". (AH 4)

2Wie gesucht wird

Dokumente werden in Chunks (Textabschnitte) zerlegt.

Diese werden in Vektoren übersetzt (Embedding) und semantisch durchsucht — also nach Bedeutung, nicht nur nach Stichwort. (AH 3.5, AH 4.2–4.4)

Wichtig: Agenten-Wissen gehört zum Agenten und steht berechtigten Nutzern zur Verfügung. Die persönliche Wissensdatenbank ist dein privater Dokumentenbereich und davon getrennt. (AH 4.1, BH 8.1)
Wie Chunking, Quality Gate und LightRAG die Trefferqualität bestimmen, vertieft B3.
✎ Denkaufgabe: Welche Dokumente gehören in einen gemeinsamen Container, welche bleiben privat?

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Stufe 3 von 6

AI-Services — wiederkehrende Aufgaben

Vorbereitete Aufgaben statt freiem Chat.

1Formular statt freiem Chat

Ein AI-Service ist eine vorbereitete Aufgaben-Schablone: ein Formular für eine wiederkehrende Aufgabe. Er sammelt definierte Eingaben, nutzt den hinterlegten Workflow und liefert ein strukturiertes Ergebnis. (AH 5.2, BH 4)

2Der Vorteil

Gegenüber dem freien Chat sind Ergebnisse strukturierter, vergleichbarer und wiederholbar. Beispiele: Zusammenfassung, Übersetzung, Rechnungs- oder E-Mail-Klassifizierung, Textgenerierung.

Bild: Chat = offenes Gespräch. AI-Service = Formular mit klarer Aufgabe.
✎ Denkaufgabe: Nenne eine wiederkehrende Aufgabe in deinem Team, die sich als AI-Service eignet.

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Stufe 4 von 6

Workflows — mehrstufige Logik

Was hinter manchen Services steckt.

1Mehrere Schritte

Hinter einem AI-Service liegt ein Workflow.

Er besteht aus mehreren Schritten, die Daten über Variablen weiterreichen, mit Bedingungen verzweigen und pro Schritt eigene Datenquellen, Modelle, Persona und Nachverarbeitung nutzen können. (AH 6.2–6.9)

2Beispielablauf

  1. Eingabe entgegennehmen.
  2. Passendes Wissen suchen.
  3. Das Modell formuliert ein Ergebnis.
  4. Optional Vor- oder Nachverarbeitung nutzen.
  5. Ergebnis ausgeben.
Für Anwender bleibt das unsichtbar: Sie füllen ein Formular, die Logik läuft dahinter. Wie man Workflows baut, zeigt Track C.
✎ Denkaufgabe: Welcher Zwischenschritt (Wissen holen, externes System, Formatierung) wäre für deinen Beispiel-Service nützlich?

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Stufe 5 von 6

Das Zusammenspiel

Wie eine Frage durch den Agenten läuft.

1Agent als Einheit

Ein Agent bündelt Chatbot + Wissensdatenbank + AI-Services + (optional) Workflows + Rechte. (AH 2–6)

2Ablauf einer Frage

  1. Nutzer fragt — im Cockpit, über den öffentlichen Chatbot oder in Teams.
  2. AuxData wendet die Agent-Rechte an und nutzt die im Agenten konfigurierten Such-, Modell- und Datenschutzregeln.
  3. Das Modell formuliert die Antwort; bei einem Service läuft ggf. ein Workflow.
  4. Je nach Modus erscheint ein Ergebnis mit passenden Quellen, Aktionen oder Service-Ausgaben.
Der globale Bot ist der bequeme Einstieg: Er wählt den passenden Agenten. Rechte, Modellwahl, Wissenssuche und Datenschutz bleiben trotzdem konfigurierte Plattformregeln. (AH 2.7, AH 3.2–3.5, BH 3.5.1)
Frage
Rechte & Schutz
Wissenssuche
Modell
Antwort
B1-S02 · Ablauf einer Frage durch den Agenten (Animation) · Muster GmbH
✎ Denkaufgabe: Skizziere in einem Satz, wie eine typische Frage durch „deinen" Agenten liefe.

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Stufe 6 von 6

Überblick & Roadmap

Vier Nutzungsarten und was die Tracks vertiefen.

1Vier Nutzungsarten

Chatbot
frei formulierter Dialog.
AI-Service
Formular für eine wiederkehrende Aufgabe.
Workflow
mehrstufige Logik, die ein AI-Service nutzt.
Integration
AuxData mit externen Systemen verbinden (API, MCP, Teams, Microsoft 365).

2Die Tutorialreihe

Track A
bedienen (fertig): Cockpit, Chat, Services, Favoriten/WDB, Profil.
Track B
verstehen (hier): Plattform als Gesamtbild.
Track C
gestalten: Agenten, Wissen, Services und Workflows bauen.
Track D
verwalten/Governance: Rollen, Modelle, DSGVO, Monitoring.
Track E
integrieren: API, MCP, Funktionen, Teams, Filesync.
Die genaue Abgrenzung Chatbot ↔ AI-Service ↔ Workflow ↔ Integration vertieft B2.
✎ Denkaufgabe: Welcher Track ist für deine Rolle als Nächstes am wertvollsten?

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Gesamtbild verstanden!

Agenten bündeln Wissen, Services und Workflows; der globale Bot führt zum richtigen Agenten; vier Nutzungsarten decken Alltag bis Integration ab. Mach das Quiz und geh dann weiter zu B2 — Chatbot vs. AI-Service vs. Workflow vs. Integration.

Kurz-Quiz

Sitzt das Gesamtbild?

6 Fragen aus den Stufen 1–6. Kein Zertifikat — einfach zur Selbstkontrolle. Beliebig oft wiederholbar.

Frage 1 von 6
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